簡介:
一. 邊緣計算
隨著互聯網智能終端設備數量的急劇增加，以及5G和物聯網時代的到來，傳統云計算中心集中存盤、計算的模式已經無法滿足終端設備對于時效、容量、算力的需求，將云計算的能力下沉到邊緣側、設備側，并通過中心進行統一交付、運維、管控，將是云計算的重要發展趨勢，IDC預計，到2020年全球將有超過500億的終端與設備聯網，超過40%的資料要在網路邊緣側進行分析、處理與存盤，這對邊緣計算提供了充分的場景和想象空間，
邊緣計算按功能角色主要分為三個部分：
云 – 傳統云計算的中心節點，有豐富的云計算產品形態和資源，是邊緣計算的管控端，負責全網算力和資料的統一管理、調度、存盤，
邊 – 云計算的邊緣側，又分為基礎設施邊緣(Infrastructure Edge)和設備邊緣(Device Edge)，基礎設施邊緣通常位于IDC內，擁有充足的算力和存盤容量，和中心有專線或骨干網連接，如CDN節點等；設備邊緣通常指非傳統IT基礎設施的邊緣節點，這類資源更靠近設備和資料源，比較常見的一般是資料網關，
端 – 終端設備，如手機、智能家電、各類傳感器、攝像頭等，
邊緣計算目前面臨的主要挑戰有：
云邊端協同：缺少統一的交付、運維、管控標準，
安全：邊緣服務和邊緣資料的安全風險控制難度較高，
網路：邊緣網路的可靠性和帶寬限制，
異構資源：對不同硬體架構、硬體規格、通信協議的支持，以及基于異構資源、網路、規模等差異化提供標準統一的服務能力的挑戰，
二. 邊緣計算 + 云原生
以kubernetes為代表的云原生技術(Cloud native)是最近幾年云計算領域發展最快的方向之一，k8s也已經成為容器應用編排的事實標準，并以非常快的發展速度擴大在云計算領域的覆寫范圍，云原生技術和邊緣計算相結合，可以大大提升云技術向邊緣拓展的效率，
以Kubernetes為基礎的云原生技術，核心價值之一是通過統一的標準實作在任何基礎設施上提供和云上一致的功能和體驗，借助云原生技術，可以實作云-邊-端一體化的應用分發，解決在海量邊、端設備上統一完成大規模應用交付、運維、管控的訴求；在安全方面，云原生技術可以提供容器等更加安全的作業負載運行環境，以及流量控制、網路策略等能力，能夠有效提升邊緣服務和邊緣資料的安全性；在邊緣網路環境下，基于云原生技術的邊緣容器能力，能保證弱網、斷網的自治性，提供有效的自恢復能力，同時對復雜的網路接入環境有良好的兼容性；依托云原生領域強大的社區和廠商支持，云原生技術對異構資源的適用性逐步提升，在物聯網領域，云原生技術已經能夠很好的支持多種CPU架構(x86-64/arm/arm64)和通信協議，并實作較低的資源占用，
三. 邊緣容器
從2018下半年開始，我們和IoT、CDN等兄弟團隊開展了邊緣容器方面的合作，在大家的共同努力下推出了edge kubernetes，目前已經有智慧樓宇等專案成功接入，開創了云原生技術在阿里云邊緣場景的首次落地，
今年我們通過ACK對Edge kubernetes進行了產品化，4月已經在ACK的所有Region中上線，并且在ENS團隊的大力支持下完成了ENS資源的接入，歡迎大家試用，之后的發展規劃也和眾兄弟團隊一起進行了設計和討論：
四. 主要功能
Edge kubernetes在設計上一直秉持對原生k8s不進行大改的策略，所有邊緣相關的特性均通過Addon實作，
在當前的設計中，邊緣集群形態上主要存在下面兩種：
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云端管控集群：master在云端，node在邊緣端，適用于邊猿澩較少的情況，是目前的主力形態
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邊緣自治集群：master和node均在邊緣端，云端針對多集群進行管控，適用于邊緣node規模較大的情況
目前ACK上已經提供的是云端管控集群，所以下面的feature介紹主要針對這一集群形態，
主要特性： -
邊緣自治：斷網或弱網環境下，邊緣node、邊緣網路均可正常運行，即使節點重啟也可恢復服務，
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邊緣網路：支持多種方案供選擇：公網vxlan/公網ipsec/內網vxlan/主機網路
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邊緣監控：兩種監控和日志方案：a. 邊緣存盤+云端查詢；b. 云端存盤+云端查詢
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armhf/arm64設備支持（experimental）
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安全沙箱容器：Daishu/Nanovisor
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Edge unit：為了解決邊緣場景下的資源調度、應用部署、容災、網路規劃等需求，引入了Edge unit概念，設計細節見下圖：
五. 適用場景
Edge kubernetes適用于需要通過中心統一管控遠端機房、服務器、設備的場景，輕松實作云、邊、端一體的應用交付、運維、管控能力，
在IOT領域，可用于工廠、倉庫、樓宇、園區、高速收費站等場景，
在CDN領域，可以支持視頻直播、視頻監控、在線教育等行業客戶就近計算和存盤的需求，
在ENS邊緣計算產品上，提供了針對ENS邊緣實體的DevOps能力，方便針對邊緣的應用分發及部署運維，
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