前言

任何系統的可持續發展都需要與之相匹配的治理能力，在人類文明演進的程序中，技術第一生產力，管理則是不可或缺的軟實力，兩者剛柔相濟，從而使得政治經濟、軍事、社會形成高效可控的體系，進入紀以來，軟體代碼借由互聯網、云計算、人工智能、 VR/AR物聯網等技術正在“吞噬”整個世界，大規模復雜系統成為社會運轉的基礎設施，隨著應用的功能不斷增強，服務粒度越發精細，系統規模更加龐大，技術架構更加復雜，技術團隊持續“膨脹”，軟體之熵急劇增長，相應的治理體系在實踐中法代演進，日趨成熟，

大平臺、微服務架構之下，服務治理能力至關重要，衡量系統成熟度的主要標準是非功能性指標，如穩定性、安全性、可維護性、可擴展性等系統架構從單體到分布式，再到微服務云原生，甚至混合云，管理復雜度顯著提高，解藕分治的系統更需要全域維度的服務治理能力，且必須依靠系統管理系統，實作代碼即檔案，系統即規范，千里之堤潰于蟻穴，一旦有所忽視，不能以規范化、程序化、資料化有效地治理，系統就將迅速腐化，輕則留下技術債務，重則沉病難起，無藥可救軟體系統固然有其生命周期，但因治理失效導致不可持續則無疑是一種失敗，

本文專注于服務治理，內容系統全面，涵蓋發展歷史、體系構建、實體詳解，如果你的系統越來越亂，那么可以借鑒本文，重建治理體系，由亂而治，

如果你的系統剛剛起步，那么本文能夠讓你少走彎路，從一開始就兼顧治理，讓一切盡在掌握，誠然治理也有成本，需與實際收益匹配，合適的才是最好的，過猶不及，水火相濟，陰陽相契，平衡乃中庸之道的最高境界，做系統須有系統化思維，

作為系統創造者，面對軟體之惱，當制之以衡、行之有度，使之增減有序，有為而治，方顯能者本色！天高海闊，大有可為，而修齊治平，當身體力行，與諸君共勉！

希望本文能夠幫到大家的學習，本文將從目錄、主要內容、面向的讀者給大家進行介紹！！

主要內容

第1、2章全面闡述服務治理的發展歷程，以及“大平臺、微服務”架構下服務治理的難點及特點;提出由微服務的度量、管控及管理構建起一個三位一體的倍訓體系，從而綜合解決微服務全生命周期的現實治理問題;同時闡述治理體系所涉及的相關細分領域及技術能力，

1.1 IT治理與服務治理的關系
1.2服務治理發展歷史
1.3微服務治理的范疇

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2.1微服務架構

2.2服務度量
2.3服務管控
2.4三位—體:通過度量、管控、管理實作微服務治理倍訓

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第3、4章重點介紹微服務的線上治理能力;通過微服務治理的度量指標體系及指標采集、存盤、分析手段構建微服務度量能力，并在此基礎上，通過微服務的健康度分析、故障定界定位、容量規劃、根因分析、趨勢預測等來構建針對微服務的“看”的能力;通過限流、降級、容錯、彈性伸縮、安全管控等手段來構建微服務的“管”的能力;同時通過應急預案、故障演練、混沌工程等來提升線上微服務的可靠性，

3.1線上微服務度量核心指標及分析手段
3.2服務關系維度
3.3應用關系維度
3.4服務性能維度
3.5服務例外維度
3.6資源維度
3.7服務綜合度量

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4.1分布式服務魯棒性的架構保障
4.2服務負載
4.3服務限流
4.4服務集群容錯
4.5服務降級
4.6服務授權
4.7服務線上生命周期管理
4.8服務線上穩定性保障

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第5章介紹通過APM及動態呼叫鏈跟蹤來提升微服務的監控及度量能力，一個跨網路的業務呼叫請求涉及不同應用及服務節點的呼叫，我們雖然可以將這個請求在每個節點上的行為以日志的形式記錄下來，但在傳統的日志監控中，日志之間是沒有關系的，就算這些日志被完全收集，也很難識別出這個請求所關聯的日志，更別說基于這些關聯日志還原出請求的全貌，離散、無關聯的日志記錄無法有效地幫助我們快速地進行分布式環境下的故障及性能問題的定界定位和關系梳理，

所幸的是，IT技術領域很早就注意到分布式環境下的性能及呼叫關系梳理問題，并發展出了相關的應用性能管理（Application Performance Management，APM）技術體系，APM 是實作服務度量的一種非常重要并且有效的手段，本章將重點介紹APM及其核心技術:呼叫鏈跟蹤，

5.1 APM及呼叫鏈發展史
5.2呼叫鏈跟蹤原理
5.3呼叫鏈跟蹤實戰
5.4 APM及呼叫鏈落地策略

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第6章介紹微服務深度治理能力的構建，將微服務的治理“延升”到架構、開發、測驗、運維、團隊協同等各個領域，從而實作微服務架構在組織中從“用得了”到“用得好”的提升;同時將服務治理能力反哺給業務，實作技術和業務的良性互動，

6.1架構治理

6.2研發治理

6.3運維治理

6.4協同管理治理

6.5業務治理

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第7章構建輕量高效的指標采集能力；通過前面6章的學習，相信讀者已經對徼服務治理的整體技術架構有了一個相對完整的認識，但是，“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，理論和實踐之間終究還有一定的距離，為了幫助讀者學以致用，從本章開始的后3章將構建一個服務治理的演示實體，服務治理的技術及應用體系非常龐大，一個示例不可能覆寫所有的領域，本書一再強調，度量是治理的前提和基礎，因此本實體不追求面面俱到，只重點聚焦于服務度量領域，構建一個集指標采集、分析、監控為一體的服務度量平臺，幫助讀者深入理解如何基于性能、例外和自定義日志采集來對服務的性能及業務狀態進行監控，

本章主要聚焦于服務指標采集客戶端SDK的構建，包含架構分析和必要的核心代碼說明，

7.1整體架構
7.2指標采集
7.3日志預處理
7.4指標發送

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第8章構建支持高并發的高效的指標收集及存盤能力；第7章介紹了使用Spring AOP、MyBatis Plugin機制、JVM的 ManagementFactory來構建針對服務呼叫日志、DAO呼叫日志、系統日志等的采集功能，采用Netty NIO來構建高性能的日志傳輸通道，本章將構建一個接收指標訊息并落地存盤的服務端應用，與第7章構建的指標采集客戶端相對接，形成一個完整的“采集—接收”倍訓體系，