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中國開源燃燒!Zilliz 獲全球開源基礎軟體最大單筆融資 4300 萬美元

2020-11-16 03:35:28 區塊鏈

作者 | 伍杏玲

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

2019 年無疑是中國開源燃燒年,自此,開源之火繼續在 2020 年席卷,據 GitHub 2019 年的資料統計,全球 4000 萬注冊用戶來自中國的開源開發者在數量和貢獻度上均排名全球第二,為 GitHub 貢獻 550 萬個專案,

在資本上,基礎開源軟體企業迎來一個個好訊息,如國內物聯網作業系統 RT-Thread 暨睿賽德科技完成近億元人民幣的 B 輪融資,作業系統 SylixOS 團隊翼輝資訊完成 1.2 億元A輪融資,疫情期間 TDengine 背后的濤思資料拿下 2000 萬美元融資……

據 CSDN 創始人&董事長、極客幫創投創始合伙人蔣濤表示,隨著近三十年的科技創新,開源已成為技術應用和行業數字化發展的基石,開源的商業化也有了很大突破,獲得眾多 VC 青睞,

截至 2020 年 5 月 30 日,在 CSDN 網站上,GitHub TOP 1000 知名開源專案相關的文章數將近 600 萬,作者 72 萬,在過去的 6 個月里,產生了 17 億的訪問量,如此看來,開發者十分關注開源,

今天開源界又迎來一則好訊息,AI 非結構化資料處理和分析軟體公司 Zilliz 宣布完成 4300 萬美元 B 輪融資,據官方訊息,這是全球開源基礎軟體領域迄今為止最大單筆 B 輪融資,

不僅如此,前不久 Zilliz 創始人兼首席執行官星爵當選 LF AI 董事會主席,這是中國代表首次在國際頂級開源 AI 社區擔任最高領導職務,下面星爵為我們介紹本次融資背后的故事:

LF AI 董事會主席、Zilliz 創始人兼 CEO 星爵

開源僅一年,獲 4300 萬美元融資

今年疫情下企業過得艱難,可在一些公司倒閉、裁員之際,Zilliz 完成 B 輪融資,據官方訊息,這是全球開源基礎軟體最大的單筆融資,為什么 Zilliz 能突圍而出?

星爵先介紹了 Zilliz 的獨特技術優勢:人類社會 80% 的資料都以非結構化資料的形態存在,它們并沒有得到有效利用,在過去幾十年里,我們已經能夠使用計算機來高效的處理數值和文本等結構化資料,但是對圖片、視頻 、行為畫像、化合物三維結構和基因序列等等這些廣泛存在的非結構化資料缺乏有效的處理方法,

Zilliz 專注于 AI 非結構化資料處理和分析技術,借助于異構計算提供的強勁算力和高效的 AI 演算法,使用高維度資料和模型(特征向量、Embedding)來進行資料處理,提供對非結構化資料的分析、理解、索引和搜索,助力各行各業積極擁抱資料智能,提高人類社會的數字化水平,

Zilliz 作為 AI 非結構化資料處理和分析技術的開拓者,在過去三年多的時間里深耕技術研發,

2019 年 10 月,Zilliz 研發的向量相似度搜索引擎 Milvus 在 GitHub 上開源,目前 Star 數量超過 4400,擁有 120+ 貢獻者,全球 400+ 家組織和機構采用,在影像處理、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、推薦系統、搜索引擎、藥物發現和基因分析等多個領域有著廣泛的應用,

2020 年 4 月,Milvus 被 LF AI & Data 基金會接受為范訓專案,目前在 LF AI & Data 基金會內貢獻度排名第一,作為一款新型的開源基礎軟體,Milvus 驗證開發者對 AI 非結構化資料處理和分析服務的需求,這是吸引到投資人的關鍵原因,

專案開源后,Zilliz 如何盈利?

星爵說,在很多人的認識里,開源和盈利對軟體公司來說似乎是風馬牛不相及的事情,但隨著云服務模式的出現,軟體的新商業模式也逐漸變得清晰了,軟體作為產品的模式已經不適合新型的基礎軟體,而將服務作為產品的理念正在被更多的開發者所接受,因此 Zilliz 不只是一家軟體公司,也是一家基礎軟體云服務公司,

開源專案幫助開發者大幅降低 AI 非結構化資料處理和分析應用上的軟體成本,未來將進一步提供 AI 非結構化資料處理和分析有關的云服務,幫助開發者進一步降低應用構建與運行的整體成本,

技術人創業,如何吸引投資人注意?

星爵給技術人的建議是,首先需要找到那個帶來改變的轉折點,這需要對行業的積累,趨勢的洞察,更需要清晰、耐心的向外界闡釋你的理念,這樣你的團隊和投資人才能明白創業的意義,其次,需要堅持,堅持長期研發投入,堅持打造卓越產品,做時間的朋友,創造長期價值,

在《大咖來了》第三期中,星爵曾如此提醒開發者:

一是國內開源專案要選好開源的主題和方向,千萬不要重復去造輪子,重復造輪子是你對行業的需求、思考以及未來的發展缺乏系統的思維和長遠的洞見,很多國內專案是有同質化競爭的,如果社區沒有形成一個很好的合力,會導致在選專案時無從下手,

二是開發者需確定開源專案的邊界,一旦確定了專案的邊界,才能更好地融入開源的生態,程式員做專案時要克制無所不能的想法,要定好邊界,讓專案更好地與整個開源生態融入、協作,除了選好專案,控制專案的代碼質量,在功能上做更敏捷的迭代之外,更關鍵的是專案的運營,

最后,我們要把開源專案作為了解用戶需求的武器,最好的開源專案是從第一天開始貼近用戶需求的,專案的白皮書、藍圖、源代碼是對整個社區開放,讓用戶用起來,參與到社區的討論中,有了開源后,我們從用戶的需求著手,請他們一起給專案提意見,這是一個開源專案能有活躍的社群,朝著正確的技術路線走的重要保證,要用開放的心態跟用戶和社區交流,讓整個社區慢慢地主導專案的發展,

談及未來星爵表示,本輪融資后,Zilliz 將繼續扎根于人工智能和大資料創新的十字路口,進一步加速非結構化資料處理和分析領域的技術研發和開源創新,進一步降低整個非結構化資料使用的門檻,助力更多企業的資料智能轉型,Zilliz 研發相應的云產品和服務,為全球開發者提供安全、可靠、易用并且低成本的非結構化資料云服務,形成從開源到商業的回圈,Zilliz 將積極開展全球人才招募,構建全球開發者生態,努力成為一家具有全球影響力的開源基礎軟體公司,

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