參考：https://blog.csdn.net/jinking01/article/details/82490688
一、Docker安裝
deb安裝
1.To install Docker Engine, you need the 64-bit version of one of these Ubuntu versions:
- Ubuntu Focal 20.04 (LTS)
- Ubuntu Bionic 18.04 (LTS)
- Ubuntu Xenial 16.04 (LTS)
2.Go to https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/, and download the .deb file for the Docker Engine version you want to install
3.install
sudo dpkg -i package.deb
repo安裝
1.由于apt官方庫里的docker版本可能比較舊，所以先卸載可能存在的舊版本：
sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io
2.更新apt包索引：
sudo apt-get update
3.安裝以下包以使apt可以通過HTTPS使用存盤庫（repository）：
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
4.添加Docker官方的GPG密鑰：
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
5.使用以下命令來設定stable存盤庫：
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
6.再更新一下apt包索引：
sudo apt-get update
7.安裝最新版本的Docker CE：
sudo apt-get install -y docker-ce
驗證docker
1.查看docker服務是否啟動：
systemctl status docker
2.若未啟動，則啟動docker服務
sudo systemctl start docker
3.hello-world驗證是否成功安裝
sudo docker run hello-world
4.運行docker時不加sudo
sudo chmod 777 /var/run/docker.sock
二、nvidia-docker安裝
因為原來的docker不支持GPU加速，所以NVIDIA單獨做了一個docker，來讓docker鏡像可以使用NVIDIA的gpu
1.安裝nvidia-docker
https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#docker
2.若安裝成功則可以輸出顯卡資訊
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:10.1-base nvidia-smi
三、docker部署
1.查看docker版本
docker version
2.拉取鏡像
docker pull pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-devel
3.查看已安裝的鏡像
docker images
2.查看當前運行的容器
docker ps
包括運行和不運行的
docker ps -a
3.dockerfile
在自己的專案中新建一個dockerfile，放在專案目錄外一層，
在創建容器的時候，會安裝dockerfile檔案，一行一行執行，
盡量把初始化寫詳細，這樣重復創建的時候速度會比較快，因為重復創建的時候，只會重新執行修改過的那一行，
第一行為FROM 即，為寫入剛剛拉取的鏡像，同時注意后面寫入檔案的路徑，
依賴庫requirements.txt 一般github上面的專案都會有這個，運行pip -r 就可以自動下載依賴庫，也可以根據自己的配置寫一個，
4.打包docker鏡像
docker build --tag project_name
:1.0.0
projectName為創建的容器名字，后面接著版本號，（一般加上時間比較好）
執行完成后，可以執行命令：docker images
此時就可以看到你新建的容器，但是一般還沒執行，
5.運行docker容器
docker run --itd --gpus 0 -p 8003:8002 project_name:1.0.0
通過這句命令：sudo 執行容器里面的run.sh，
執行完成后可以看到docker ps會出現正在執行的容器，
6.進入指定容器
上面通過docker ps看到正在執行的容器，以及他的ID，此時可以通過ID進入容器，
通過命令：sudo docker exec -it [容器id] /bin/bash 進入指定容器，
并且可以在容器中進行除錯，（一般會出現依賴庫版本不對應，或者一些檔案目錄不對，導致專案運行出錯，通過進入容器里面進行除錯，）
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