原始碼位置：
/src/atomicBlock/dataProcessorWrapper3D.hh
首先就為我們展示了applyProcessingFunctional，
template<typename T, template<typename U> class Descriptor>
void applyProcessingFunctional (
LatticeBoxProcessingFunctional3D<T,Descriptor>* functional,
Box3D domain,
std::vector<BlockLattice3D<T,Descriptor>*> lattices )
{
std::vector<AtomicBlock3D*> atomicBlocks(lattices.size());
for (pluint iLattice=0; iLattice<lattices.size(); ++iLattice) {
atomicBlocks[iLattice] = dynamic_cast<AtomicBlock3D*>(lattices[iLattice]);
}
executeDataProcessor( BoxProcessorGenerator3D(functional, domain), atomicBlocks );
}
它是根據不同區塊屬性而執行對應代碼，有LatticeBoxProcessing3D，ScalarFieldBoxProcessing3D，TensorFieldBoxProcessing3D等，
而integrateProcessingFunctional與applyProcessingFunctional的不同在于它是通過
addInternalProcessor( BoxProcessorGenerator3D(functional, domain),
atomicBlocks, level );
實作集成，
而apply是執行一次，
executeDataProcessor( BoxProcessorGenerator3D(functional, domain), atomicBlocks );
根據不同屬性的區塊，我們可以看到BoxProcessing3D_L，BoxProcessing3D_S，BoxProcessing3D_T等引數，
可以用作撰寫資料處理器的參考，
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標籤：區塊鏈
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