各位好，此賬號的目的在于為各位想努力提升自己的程式員分享一些全球最新的技術類圖書資訊，今天帶來的是2021年1月由Packt出版社最新出版的一本關于機器學習的書，
TensorFlow 2 Reinforcement Learning Cookbook
作者：Praveen Palanisamy 出版社：Packt
出版時間：2021-01-15 ISBN：9781838982546
圖書簡介
通過強化學習發現開發AI應用程式以解決各種現實業務問題的秘訣
通過深度強化學習，您可以構建智能代理，產品和服務，這些代理，產品和服務可以超越計算機視徑訓感知來執行操作，TensorFlow 2.x是用于開發和訓練深度神經網路（DNN）的最受歡迎的深度學習框架的最新主要版本，本書包含易于遵循的配方，可利用TensorFlow 2.x開發人工智能應用程式，
從介紹深度強化學習和TensorFlow 2.x的基礎知識開始，本書涵蓋了OpenAI Gym，基于模型的RL，無模型的RL以及如何開發基本代理，您將發現如何實施高級深度強化學習演算法，例如行為準則，深度確定性策略梯度，深度Q網路，近端策略優化以及深度回圈Q網路，以訓練RL代理，隨著您的前進，您將通過構建用于自動完成任務的加密貨幣交易代理，股票/股票交易代理和智能代理來探索強化學習的應用，最后，您將找到如何使用TensorFlow 2.x將深度強化學習代理部署到云并構建跨平臺應用程式，
在這本書TensorFlow的最后，您將從頭開始對深度強化學習演算法及其實作有了深入的了解，
您將學到什么
- 使用全新的TensorFlow 2.x和Keras API從零開始構建深度強化學習代理
- 使用最少的代碼實作最新的深度強化學習演算法
- 構建，培訓和打包用于加密貨幣和股票交易的深度RL代理
- 通過創建桌面，Web，移動應用程式和云服務，將RL代理部署到云和邊緣以對其進行測驗
- 使用分布式DNN模型訓練加快代理開發
- 探索分布式深度RL架構并發現AIaaS（AI即服務）的機會
這本書是給誰的
本書適用于機器學習應用程式開發人員，AI和應用程式AI研究人員，資料科學家，深度學習從業人員以及對強化學習概念有基本了解的學生，他們想要使用TensorFlow從頭開始構建，訓練和部署自己的強化學習系統2.x，
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