資料集來自Eating Sound Collection,資料集中包含20種不同食物的咀嚼聲音,賽題任務是給這些聲音資料建模,準確分類,作為零基礎入門語音識別的新人賽,本次任務不涉及復雜的聲音模型、語言模型,希望大家通過兩種baseline的學習能體驗到語音識別的樂趣,
train檔案夾:完整的訓練集;
train_sample檔案夾:部分訓練集;
test檔案夾:測驗集;
目前由于天池實驗室存盤限制,在DSW上參與本場比賽建議使用壓縮后的資料集
賽題使用準確率(Accuracy)衡量選手結果與真實標簽的差異性,
原始碼解讀




建立字典與逆字典

遍歷資料檔案,計算梅爾頻譜

搭建cnn網路

訓練模型

預測測驗集

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