分布式認知工業互聯網平臺如何賦能企業數字化轉型？

峰會將進一步探討區塊鏈在與其它數字技術融合創新之后，如何通過打造可信數字底座，保護資料隱私，挖掘資料價值，賦能和加速各行各業的數字化轉型，

在峰會開始前，區塊鏈首席經濟學家鄒傳偉團隊圍繞“區塊鏈如何賦能數字化轉型”這一問題，撰寫系列行業研究報告，深度解讀在新基建和數字化遷徙背景下，區塊鏈如何與其它技術融合發展，發揮資訊基礎設施應有的作用，

本文作者：王普玉 校對：鄒傳偉

根據北京國信數字化轉型技術研究院（國信院）與中關村資訊技術和物體經濟融合發展聯盟（中信聯）給出的定義，數字化轉型是順應新一輪科技革命和產業變革趨勢，不斷深化應用云計算、大資料、物聯網、人工智能、區塊鏈等新一代資訊技術，激發資料要素創新驅動潛能，打造提升資訊時代生存和發展能力，加速業務優化升級和創新轉型，改造提升傳統動能，培育發展新動能，創造、傳遞并獲取新價值，實作轉型升級和創新發展的程序，圍繞數字化轉型，本文將討論以下三個問題：第一、從企業層面，為什么要數字化轉型？第二、工業互聯網平臺在數字化轉型中有什么作用？第三、分布式認知工業互聯網在企業數字化轉型中能提供什么？

一

數字化轉型發展

在激烈的市場競爭中，企業需要依靠產品質量、價格、服務以及長期積累的品牌形象來維持市場競爭力，但隨著我國人口紅利消失導致的人力成本上漲，以及國際貿易形勢不明朗及疫情影響導致的市場發展受阻，讓企業原有競爭優勢正在消失，處于價值鏈最底層的工業企業更是雪上加霜，該如何走出困境？目前主要從兩方面破冰，第一種是降低運營成本繼續保持價格優勢；第二種是通過創新商業模式擴大市場銷售來提升利潤，

在討論運營成本前，我們引入兩組概念，第一組是供應鏈模式：供給推動式和需求拉動式；第二組是四大利潤源，

1、供應鏈模式

供給推動式是指企業根據市場預測資料進行產品設計、生產及銷售；

而需求拉動式是指企業根據市場訂單，按需進行快速回應，通過高效計劃、組織、協調和控制來滿足產品生產及供應，

2、四大利潤源

市場永遠在追求著更低的價格和更高的質量，在價格控制方面，如表1所示，主要經歷了四個階段：第一階段主要通過控制原材料成本、擴大規模效應獲取利潤，當第一利潤源觸及上限時，開始了第二利潤源，通過精益管理提升企業內作業效率及延長員工的作業時間來降低用工成本，在新的利潤源再次進入上限時，人們發現物流成本占據企業總運營成本的30%，因此，降低物流成本成為第三利潤源，

表1 四大利潤源對比

前三個利潤源均是圍繞企業內部成本控制來增加收益，但當企業內部運營成本節省達到上限時，人們注意到上游供應商及下游客戶的運營管理問題，一個具備完整功能的產品進入市場前，需要供應鏈上多個公司的共同配合，其中任何一家企業的高運營成本都會導致最終產品的價格上漲，這會使產品在激烈的市場競爭中喪失競爭力，于是圍繞著供應鏈資訊集成及資訊共享開始了新一輪的降成本浪潮，被稱為第四利潤源，

如表1所示，從第一到第四利潤源，每一階段都有各種系統在資訊處理、存盤和管理中的支撐，例如生產執行管理系統MES，企頁澩管理ERP，倉儲管理系統WMS，供應鏈管理系統SCM等等，

在經歷了四個利潤源后，未來新的利潤源又在哪里？政府、企業、研究機構都在嘗試尋找答案，例如上海第二工業大學郝皓教授在2015年提出將逆向物流作為第五利潤源，通過逆向物流實作產品再銷售、再利用、再回圈和再制造的全生命周期管理，也有企業認為以需求拉動式為導向的個性化定制將成為第五利潤源，以上說法都有道理，但都不準確，本文認為，真正的第五利潤源已經在路上，即企業數字化轉型，在過去十幾年，技術的快速發展衍生出大量新的商業模式，包括新零售、直播帶貨、社區團購等，但上游工業領域卻依然保持著傳統的運作模式，無論是逆向物流發展帶動全生命周期倍訓管理，還是C2M定制化商業模式，都需要依賴于各環節的快速回應，對企業數字化管理要求高，因此，無論是企業對新利潤源挖掘的需要，還是市場端的需求，工業企業數字化轉型勢在必行，

不同于前四個利潤源的相互獨立，第五利潤源是應用新技術重新賦予第一、二、三、四利潤源全新的生命，同時由資料驅動的創新商業模式將大量出現，因此，第五利潤源不僅能夠降低運營成本，也能夠提高主動盈利能力，

二

工業互聯網平臺的價值

1、工業互聯網平臺之第一利潤源

IT與OT的融合，實作人、機、物、料、法、環的資料實時采集及傳輸，能夠做到生產程序的實時監測，再應用AI、大資料分析等技術實作自動化智能巡檢、智能質檢、智能故障預測、智能引數調優、智能耗能優化、智能設備運維、智能盤點等，能提高生產作業效率、降低成本，從單機智能升級為系統智能，

2、工業互聯網平臺之第二利潤源

傳統制造業的管理一直圍繞著人，產品從0到1的程序，依靠人力難以實作或實作效率低的作業，可以使用機械設備替代，而經過工業革命和資訊化時代的影響，出現了大量節省人力的機械設備和作業系統（MRP、MRPII、MES等），讓生產效率提升、生產成本降低，隨著資訊技術的發展，雖然有滯后資料可以作為參考，但其本質依然圍繞人的經驗和人的現場操作，而工業互聯網能夠賦予第二利潤源全新的角色，從運營管理中解放人的執行任務，例如質檢、故障排查等作業通過AI和大資料分析實作運營智能化管理，在執行人員減少后，企業需要更多創新者，讓企業創新發展迭代速度更快，其次，隨著人的經驗積累轉換為知識圖譜，將經驗和知識域可視化，指匯入工智能演算法迭代和決策制定，

3、工業互聯網之第三利潤源

在工業物聯網領域，物流發展走在比較靠前，經歷了人工物流、機械物流、自動化物流到現在智能物流，物流的管理效率和成本得到了極大改善，例如運輸管理，從早期貨物運輸監控資料需要依賴于運輸工具掛靠點的資料回傳及匯總，到現在能夠通過GPS、RFID、各類傳感器，實時掌握運輸途中貨物的溫濕度、地理位置和件數等資訊，能夠根據運輸目的地和實時交通擁堵情況對運輸線路規劃等，受技術、資本等各方面影響，目前智能物流主要在第三方物流企業和電商企業發展迅速，而工業企業物流發展較為緩慢，大多仍處于機械物流和自動化物流階段，工業互聯網平臺能夠幫助工業企業實作快速升級轉型，降低系統開發技術難度和成本，IaaS、PaaS、SaaS等平臺能夠減少系統從0到1開發時間，實作快速低成本數字化轉型升級，

4、工業互聯網之第四利潤源

供應鏈集成在一定程度上提升企業合作、降低供應鏈成本以及庫存牛鞭效應[1]，但無論企業內部供應鏈還是社會供應鏈，遺留了一個對多方協作卡脖子的問題，即資料孤島問題，前面我們介紹第一到第四利潤源，提到了MRP、MRPII、ERP、SAP、MES、SCM等系統，每個系統如同孤立的資料煙囪，對協作效率有著極大影響，主要有兩方面原因：第一、現有EDI資料孤島打通方案成本高，中小企業難以負擔；第二、涉及供需多方協作時，彼此缺乏信任，不愿將企業內部資料共享給外部，工業互聯網平臺提供多種資料采集及處理解決方案，打破資料孤島，實作資料無阻礙流轉，在資料使用中，通過隱私計算保證資料安全，同時合理授權，讓資料可用不可見，解決資料共享的后顧之憂，

5、工業互聯網平臺之第五利潤源

在數字化1.0階段，屬于人適應系統；而進入數字化2.0階段，適應公司現有作業模式的定制化軟體將起著至關重要的作用，

圖1：數字化轉型1.0和2.0階段的對比

因此，從技術角度，平臺如何讓企業快速及高效地完成定制化軟體的開發，這將對工業企業數字化轉型起著非常重要的作用，從市場現有產品看，包括基礎設施即服務IaaS，平臺即服務PaaS和軟體即服務SaaS,能夠讓工業企業方便地利用平臺提供商現成的低代碼、甚至零代碼工具完成系統開發，實作“人人都能做開發者”，即解決“技術人員不懂業務，業務人員不懂技術，開發的系統不好用”問題，未來低代碼（或零代碼）開發工具如同word、excel等辦公軟體，平臺把各類介面做成圖形界面，讓不懂代碼開發的人，通過圖示拖拉的方式，開發自己需要的軟體來減少低效率的重復作業，員工從原來被動執行者變為創新者，參與進從上到下的數字化改革中，用工具真正方便業務人員作業，

三

基于區塊鏈技術的分布式認知工業互聯網

社會經濟分為生產和流通兩個領域，中心化工業互聯網平臺使用數字化技術替代資訊化技術解決的是生產領域問題，而基于區塊鏈技術的分布式認知工業互聯網，解決的是流通領域的資料信任問題，但流通領域資料又會影響到生產領域的產品研發、產品質量管理等，

1、降低信任成本

商業模式正在從單邊（規模效應）走向雙邊（網路效應），進入數字化時代后走向多邊平臺（生態效應），中心化方式似乎也能夠解決信任問題，但中心化模式下的信任主要依靠第三方權威機構的背書，這種方式成本高、效率低，例如，國際貿易買賣雙方不信任的情況下，通過銀行背書使用信用證服務解決付款問題；為滿足銀行要求，雙方需要提供大量的證明來滿足信用證條款，效率非常低下且成本高昂，但如果使用區塊鏈技術，將真實資料從源頭上鏈，保證資料安全、可信以及不可篡改，交易前，買賣雙方擁有彼此過往真實的交易記錄，以及產品的生產資訊，這些資訊是否會有助于降低交易的撮合成本？在交易程序中，通過智能合約的應用，一旦達成某個約定即可自動完成付款，這將會極大降低交易成本和交易時間，尤其進入多邊平臺，如果仍然使用中心化的信用證明體系，將無法構筑生態建設的護城河——信任，

2、重新定義協作關系

供應鏈多方合作，中心化的共識機制和治理方案更多體現在合同層面，但無法將彼此的利益真正系結，較難促進生態的良性發展，但在去中心化解決方案中，參與方將資產以token或積分形式置于鏈上，從技術上實作多方利益系結，一旦任何一方做出有損生態建設的行為，將會影響token或積分價值，這會影響聯盟鏈上所有參與者的利益，在分布式認知工業互聯網平臺中，聯盟中每個參與者都會積極維護生態利益，因為這也等同于維護著自己的利益，

3、可信資料流轉

在產品研發或產品全生命周期管理中，流通資料需要工業企業從下游多個合作商處獲取，而傳統技術下難以保證資料真實性和安全性，在分布認知工業互聯網中，隱私計算能夠做到多方資料可用不可見，保證資料安全及合規，此外，根據資料貢獻量給與合作商token或積分獎勵，鼓勵多方資料共享及流轉，未來資料交易市場可能會出現更多合規的形式，例如基于區塊鏈技術的資料信托、資料銀行等模式，

4、保證資料安全

傳統模式下，工業企業依靠于物理隔離實作廠內資料與外界的隔離，但在OT與IT融合下物理隔離屏障被打破，如何保證資料出本地后的安全則需要依靠多方共同努力，在設備通信中，需要做好設備身份認證管理，防止資料被攻擊，而分布式認知工業互聯網平臺通過設備公私鑰實作匿名管理，有效降低攻擊風險，在資料存盤中，采用分布式存盤技術，即使單點攻擊也無法讓攻擊者獲取完整資料，

5、賦能商業模式創新

可信資料將開啟全新的商業模式創新時代，每個組織的商業角色有可能會發生改變，傳統商業模式下（供給推動模式），資訊是非常碎片化的，供應鏈上不同參與者都擁有一部分產品相關的碎片資料，用這些不完整的資料去做產品升級、客戶服務，難以達到最佳目的，但技術發展的今天，市場開始根據消費習慣、消費特征等因素挖掘每個消費者的需求，制造方式也從M2C進入C2M時代，這些都需要有更多完整、可信、合規的資料，例如，電動汽車并不是所有人都需要1000km續航的電池，通過區塊鏈技術，用戶授權駕駛資料給電動汽車公司，為其配置最合適、性價比最優的電池，再比如，汽車保險不再以車輛價值、出險次數等作為保險費用收取的單一指標，未來可能會基于可信里程資料進行保險費用收取，除商業模式的變化，每個組織的商業角色也可能會發生變化，電動汽車生產廠商，角色也將從生產商轉變為服務商，以蔚來汽車為例的車電分離模式，以租代售模式，讓汽車生產廠商的業務延展到產品全生命周期的管理中，這些模式創新僅僅是數字化時代的開始，