隨著移動互聯網、物聯網以及大資料技術的成熟，制造業發展從最初的手工制造累積進化，到模塊數字化，傳統的生產方式已無法滿足需求，智能制造必然成為新時期企業以資訊資料為基礎的管理需求，無論是制造業的參與者、現有的制造理念還是生產模式，都將帶動傳統制造業的顛覆與重構，加速“兩化”——智能化、資訊化的深度融合，
在這個概念里面實際核心強調了兩點，其一是數字化技術的應用，其二是業務或商業模式重塑，其中業務重塑是根本目標，而數字化技術只是工具和手段，在這點上不能本末倒置，
利用數字化技術（例如云計算、大資料、人工智能、物聯網、區塊鏈等）和能力來驅動組織商業模式創新和商業生態系統重構的途徑和方法即是數字化轉型，其目的是實作企業業務的轉型、創新、增長，
制造企業在互聯網轉型中，需要具備零售的基因和塑造品牌的慢功夫，并不是所有企業都具備這種能力，因此，我們認為，制造業更切實可行的轉型之路是做供應鏈服務，但什么是做供應鏈？
舉例：
一個服裝工廠在9月1日接到品牌商的一個訂單，生產AB兩個款式各1000件衣服，要求10月1日前交貨，這個工廠工人埋頭苦干，保質保量生產出衣服，在10月1日前把貨發出，這叫生產制造，而“供應鏈協同”的做法是，工廠在生產程序中了解到品牌商那里：A款式暢銷，預計在9月中旬A款式會出現低于最低安全庫存（馬上就要斷貨）的情況，而B款式滯銷，尚有大量庫存，那么使用數加服裝家紡MES生產制造執行系統（sofastsoft.com），會合理的做出具體的資料分析、警報，那么就會提醒工廠應該加速A款式的生產和交期，而延緩B款式的生產甚至減少訂單量，這就是“供應鏈協同”的做法，
分工：
連接：萬物互聯，解決人和人，人和物，物和物的連接問題
資料：連接后產生集成和協同，協同程序自然會產生資料
智能：資料經過加工和提煉，形成智能化分析應用
總體：連接解決基本的業務鏈協同問題，通過連接下的業務協同形成資料沉淀，通過資料的存盤處理，管控治理形成資料服務能力反哺業務，同時資料持續積累又進一步為機器學習，深度學習等智能化分析應用提供服務，
“提升智能化制造水平，首先應該從發展智能化裝備入手，研發基于資訊化架構下的智能化與數字化高端服裝紡織裝備設計技術平臺,開展服裝紡織裝備的人因工程工業設計，實作各工序生產設備的數字化智能控制，”達到各種服裝紡織品及設備在線自動檢測和設計的數字化以及生產營銷管理產業鏈實作全程序數字化智能管理，進而促使我國服裝紡織產業實作服裝智能制造，
說到底，服裝智能制造就是整合資源的事兒，整合全球的研發、供應鏈、大牌設計師等資源，未來，服裝智能制造工廠將成為消費者個性化需求與制造企業直接供給的主流通道，
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