定價模型
以太坊作業流程有兩個，一個是定價之后判斷節點是否購買模型，另一個是判斷是否能夠成為委員會節點及是否能夠合并模型，
初始化：初始引數有price(模型成本價格), credit_value(信用值), accuracy(準確率), ability_pay(支付能力), deposit(保證金), bonus(獎勵金)，power(算力)，每個新加入節點都會給以上引數賦初值，每個新加入節點(新加入不允許參選居委會節點)若想參與購買模型，都必須要繳納保證金，后續節點購買不需要保證金，
算力與準確率關系：模型訓練的準確率跟算力有關，每個節點的算力都是S型曲線增長(種群增長曲線)，算力跟模型訓練的準確率成正比，保證整個系統接收到的準確率是越來越高的，并且表現好的節點都是賺錢的，評價系統運行好壞的標準就是經過了10輪或者100輪之后，大多數節點是賺錢的，且整個系統的模型準確率是穩步提高的，(當某個模型準確率達到穩定時，即認為整個大的時代結束)
分配：一共設定兩個獎金池，每一輪節點參與購買模型繳納的保證金和付款作為1號獎金池；每一輪競選居委會的節點繳納的保證金作為2號獎金池，由于我們設定算力是逐步增加的，因此準確率也是逐步增加的，所以不考慮有節點沒有貢獻的情況，以合并后的模型準確率作為標準，如果本輪合并之后全域模型的準確率提高，那么系統將兩個獎勵池提高1.2倍，如果準確率降低但是不低于2%，則系統不做處理，否則獎勵池將回收20%，每個獎勵池都先按照平均分配的原則處理
一、判斷節點能否購買模型的流程:
*先做一個博弈定價*
如果把購買模型的節點和賣模型的節點都看作是理性人的話，那么基于理性的收益最大化考慮，只有雙方都投入真實有效的模型，那么系統才能可持續的允許下去，
設定有N個節點，然后每個節點的預期價格都是由F(x) =H(x1,x2,x3)決定，即：
預期價格 = H(是否要繳納保證金，算力，上一輪參與購買的節點總數)
H(x) = 0.5x1 + 100x2 + (x3-5)^1/2 + C(初始定價)
做幾個合理假設：
- 保證金跟節點的信用值有關，信用值不足則需要繳納保證金，如果需要繳納保證金，那么節點購買模型的意愿會弱一點，預期價格會低一點，
- 如果某個節點的算力較高，那么本輪購買模型的意愿就更強，預期價格就會高一點，
- 如果上一輪參與節點多，那么本輪的預期價格就下降，上一輪參與節點少，本輪預期價格就升高，
所有想要購買的節點給出價格后進行投票，取節點投票的中位數作為本輪模型價格，低于此價格的節點不購買(也就意味著有一半的節點無法購買)，獎勵金先平均分配(暫定)
二、 判斷委員會節點能否合并模型流程:
- 先判斷準確率是否高于0.6，高于的話通過競選并交納保證金(防止作惡)即可成為委員會節點，進行模型合并，當合并結束后委員會節點增加信用值(暫定加5)并且給予獎勵金，準確率低的話則不能參與本輪競選
- 如果當節點信用值大于等于95時則只能增加獎勵金
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qukuanlian/302847.html
標籤：區塊鏈