我有這樣的資料框架;
bins A C D
1.0 - 2.0 1.32 0.5 7
4.0 - 5.0 4.044 0.5 20
5.0 - 6.0 5.86 0.5 29
5.0 - 6.0 8.06 0.5 30
6.0 - 7.0 6.76 0.5 34
8.0 - 9.0 11.96 0.5 44
11.0 - 12.0 12.00 0.2 24
11.0 - 12.0 12.00 0.2 24
我想去掉所有bin低于11.0-12.0的行
。我試過
df_.loc[df['bins'] > '11.0 - 12.0']
df.query(bins > '11.0 - 12.0')
但這一切都不起作用，因為沒有得到任何值的回報
。請提供任何幫助！
提前感謝
uj5u.com熱心網友回復：
也許可以試試：
>>> x = df['bins'/span>] 。 str.split('s -s ', expand=True).astype(float)
>>> df[x[0].ge(11) & x[1].ge(12) ]
倉位 A C D
6 11.0 - 12.0 12.0 0.2 24
7 11.0 - 12.0 12.0 0.2 24
>>>
uj5u.com熱心網友回復：
你可以嘗試定位該值中bins的第一行索引，然后從該索引開始.loc：
df.loc[df['bins'] == '11.0 - 12.0'][0] 。]
結果：
bins A C D
6 11.0 - 12.0 12.0 0.2 24
7 11.0 - 12.0 12.0 0.2 24
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