在我的資料框架上 :
什么是最簡單的方法來瀏覽我的資料框架的資料，這些資料是數字和檢測型別為：','的字符并報告它們？ 我們可以避免系列嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試：
print('Single quote are detected on row(s): ', df.apply(lambdax: x. astype(str).str. contains("'"))。 any(axis=1)[lambda x: x].index.tolist()
print('Double quote are detected on row(s): ', df.apply(lambda x: x.astype(str) 。 str.contains('"'/span>))。 any(axis=1)[lambda x: x].index.tolist()
輸出：
在行上檢測到單引號。 ['R2']
檢測到雙引號的行：['R1', 'R3']
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試assert：
x = ''/span>.join(df.astype(str).agg(''/span>.join)
assert not ((': ' in x) or (' "' in x)), "資料的壞字符"
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