我有一個資料框架，第一列是由字串填充的。我想創建這樣的規則：如果第一列的字串中的第一個詞只包含一個字母，那么資料框架的整行將被洗掉，而對于所有其他字串，第一個空格之后的所有內容都將被洗掉（只有該列中的行將被保留）。
下面是一個例子：
| 第1列 | 許多其他列 | 。||
|---|---|---|---|
| G Gsrnrf | xxxxxxx | DNN fdffk? | xxxxx |
| DNN fdffk | xxxxx | OCGN fnjfdj? | xxxxx |
| OCGN fnjfdj | xxxxx |
在第一行中，只有一個字母，所以整行應該被洗掉。
在第二行中，第一列應該只包含'DNN'（即'fdffk'被洗掉，其余的行被保留）
在第三行，第一列應該只包含'OCGN'，并洗掉'fnjfdj'。uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用SS 重碼（任何非空格和長度為>1的東西）從 "第1列 "中提取預期值。
然后在修改后的 "第1列 "上使用dropna來洗掉不匹配的行：
df['Column 1'] = df['Column 1'] 。 str.extract('^（SS ）')
df = df.dropna(subset=['Column 1'] )
輸出：
列 1 許多其他列
1 DNN xxxxx
2 OCGN xxxxx
uj5u.com熱心網友回復：
另一個解決方案（不需要使用重碼）：
df["Column 1"] = df["Column 1"] 。 str.split(n=1) .str[0]
df = df[df["Column 1"].str.len().ne（1）]
print(df)
列印：
第1列 許多其他列
1 DNN xxxxx
2 OCGN xxxxx
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