當內核中有多個值等于最大值時該怎么辦？例如，對于這些值：
array([[0., 0.],
[0., 0.]])
最大值只是 0。最大值索引應該是什么樣的？對于所有出現的最大值，它是否應該是 True ：
array([[ True, True],
[ True, True]])
或者第一次出現最大值：
array([[ True, False],
[False, False]])
Pytorch 使用第一次出現的最大值，而某些源使用另一個（他使用pos = np.where(result == view, 1, 0)，它基本上記錄了所有出現的最大值）。
編輯：對于前向 prop 沒有關系，但在反向傳播期間，例如，如果上游梯度為[[1,1],[1,1]]，則當前節點的梯度將不同：（[[1,1],[1,1]]所有出現）vs [[1,0],[0,0]]（第一次出現）
uj5u.com熱心網友回復：
即使在一次反向傳播之后，內核值也不太可能保持相等。所以這應該不是一個真正的問題，不是嗎？
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