我試圖用opencv來匹配一個文本，并使所提供的影像的背景變成白色，然后用一個黑色的矩形來替換文本。
import cv2
import numpy as np
img_rgb = cv2.imread('./image/10.jpg'/span>)
模板 = cv2.imread('./image/matchedTxt_106.jpg')
w, h = template.shape[:-1]
res = cv2.matchTemplate(img_rgb, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
閾值 = .5] 閾值 = np.where(res)
loc = np.where(res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]) 。
cv2. rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] w, pt[1] h), (0, 0, 0), -1)
cv2.imwrite('result1.png', img_rgb)
目前，我得到的結果如下：
在這里找到我的google colab的例子：
我的模板matchedTxt_106.jpg：
我想得到以下結果：
在結果影像上，水印的位置是一個黑色的文本框，結果影像的背景是白色的。結果影像的大小應與先前的影像相同。
有沒有人建議我做錯了什么？此外，我怎樣才能獲得影像文本在初始影像上的坐標？
我很感激你的回答！
我很感激你的回答。
uj5u.com熱心網友回復：
你的主要問題是替換寬度和高度。
將w, h = template.shape[:-1]替換為：
h, w = template.shape[:-1]
在NumPy陣列shape中，高度是第一位的。
在NumPy陣列shape中，高度在前。
下面是一個代碼示例，它的結果是白色背景上的黑色矩形：
import cv2
import numpy as np
img_rgb = cv2.imread('./image/10.png') ＃ ./image/10.jpg
模板 = cv2.imread('./image/matchedTxt_106.png') # ./image/matchedTxt_106.jpg。
h, w = template.shape[:-1] # height first.
img_bw = np.full(img_rgb.shape[:-1], 255, np.uint8) # Initialize white image
res = cv2.matchTemplate(img_rgb, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = .5 閾值
loc = np.where(res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]) 。
cv2. rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] w, pt[1] h), (0, 0, 0), -1)
cv2.rectangle(img_bw, pt, (pt[0] w, pt[1] h), 0, -1) # 在img_bw上繪制黑色（填充）矩形。
cv2.imwrite('result1.png'/span>, img_rgb)
cv2.imwrite('result_bw.png', img_bw)
結果：
result_bw.png:
result1.png:
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