我有一個有兩列的資料框架，其中一列是格式為2021-05-01的日期，我想洗掉日期和月份，只保留年份。我試過：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'] )
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y')
但顯然，至少有一行的月份和/或日期是 "00"，所以回傳了一個錯誤。我嘗試了這里的解決方案，但它回傳了以下錯誤：
TypeError: ufunc 'true_divide' not supported for the input types, 和輸入可以不被安全地強制為任何支持的型別，根據鑄造規則'safe'。
我是一個非常的初學者，不知道在這里該怎么做。謝謝你！
uj5u.com熱心網友回復：
如果可能的話，按格式提取年份YYYY使用Series.str.extract：
df['year'] = df['date']。 str.extract('(d{4})', expand=False>)
或者過濾前4位數字：
df['year'] = df['date'].str[ :4 ]
或者洗掉最后6位數字：
df['year'] = df['date'].str[-6: ]
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試使用dt.year
df.date = pd.to_datetime(df.date).dt.year
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