我有一個目錄，里面有數百個代表熱像儀像素（288x383）的csv檔案，我想獲得每個檔案的中心值（例如144 x 191），并將收集到的每個值添加到一個資料框架中，該資料框架顯示了每個檔案的名稱串列。
按照我的代碼，我用幾個csv檔案的串列創建了一個資料框架：
import os
import glob
import numpy as np
import pandas as pd
os.chdir("/Programming/Proj1/Code/Image_Data")
!ls
出：
2021-09-13_13-42-16.csv
2021-09-13_13-42-22.csv
2021-09-13_13-42-29.csv
2021-09-13_13-42-35.csv
2021-09-13_13-42-47.csv
2021-09-13_13-42-53.csv
...
file_extension = ' .csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob(f "*{file_extension}") ]
files = glob.glob('*.csv'/span>)
all_df = pd.DataFrame(all_filenames, columns = ['Full_name' ])
all_df.head()
**全名**
0 2021-09-13_13-42-16.csv
1 2021-09-13_13-42-22.csv
2 202109-13_13-42-29.csv
3 2021-09-13_13-42-35.csv
4 2021-09-13_13-42-47.csv
5 2021-09-13_13-42-53.csv
6 2021-09-13_13-43-0.__span>csv
uj5u.com熱心網友回復：
你可以一個接一個地回圈你的檔案，把它們作為一個資料框架讀進去，并取得你想要的中心值。然后把這個值和檔案名一起保存。然后，這個結果串列可以被讀入一個新的資料框架中，供你使用。
result = [] []
for file in files。
# 讀入檔案，你可能需要指定一些額外的引數。
# 檢查pandas docs中的read_csv# 現在選擇你想要的值
# 這將取決于你的索引是什么樣子（如果有的話）。
# 還有你的列名#追加到串列中
result.append((file, value))
# 你現在應該有一個格式為：的串列。
# [('2021-09-13_13-42-16.csv', 100), ('2021-09-13_13-42-22.csv', 255), .../span>
# 將圖元串列加載為資料框架，以便進一步處理或分析...
result_df = pd.DataFrame(result)
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