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在Python中,在矩陣的相同值之間繪制網格線

2021-10-21 17:02:48 區塊鏈

我在python中有一個np.array,如下:

mat = np.array([0.2, 0。 2, 0.1, 0.1, 0.1] 。
      [0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.0] 。
      [0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.0] 。
      [0.2, 0.1, 0.1, 0.0, 0.0] ])
矩陣

Output

我想在這個陣列中的相同的值之間畫線,這樣:

帶網格線的輸出

最后,我想在這個陣列中的相同值之間畫線。

網格圖

我在Python中尋找matplotlib和turtle庫,但沒有找到繪制這個的方法。

uj5u.com熱心網友回復:

只使用matplotlib :

importmatplotlib.pyplot as plt

mat = [[0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1] 。
      [0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.0] 。
      [0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.0] 。
      [0.2, 0.1, 0.1, 0.0, 0.0] ]

def linex,y)。
     plt.plot(x,y,marker = 'o', color = 'red',
     markerfacecolor='black',markeredgecolor='black')

def drawmat)。
     for i in rangelen(mat))。
          for k in range(len(mat[i])-1) 。
               if mat[i][k] == mat[i][k 1] :
                    line([k,k 1],[len(mat)-i,len(mat)-i])
     for i in range(len(mat)-1) 。
          for k in range(len(mat[i]) ):
               if mat[i][k] == mat[i 1] [k]:
                    line([k,k],[len(mat)-i,len(mat)-i-1] 。

draw(mat)
plt.show()

uj5u.com熱心網友回復:

這個答案使用了itertools.groupby。 我們首先翻轉陣列,所以當我們遍歷它時,我們從下往上走,對于每一行,我們使用groupby來捕獲連續的組和它們的大小。 在此基礎上,第一個回圈建立了點和線。

然后我們對陣列進行轉置,并在列上進行迭代,基本上做了同樣的事情,但交換了 x 和 y。

只要多花點心思,你幾乎可以把它變成一個函式,基本上可以處理行和列,而不需要幾乎重復代碼。

import numpy as np
from itertools import groupby
import matplotlib.pyplot as plt

mat = np.array([[0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1] 。
      [0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.0] 。
      [0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.0] 。
      [0.2, 0.1, 0.1, 0.0, 0.0]]

mat = np.flip(mat,axis=0)

for r in range(mat. shape[0]-1,-1,-1)。)
    C = 0 len(list(it)) for (key, it) in groupby(mat[r]) ]

    for p in l:
        if p[1] ==1:

            plt.plot(c,r, color='red',
                     linestyle='solid'。
                     marker='o'。
                     markerfacecolor='black'。
                     markeredgecolor='black'。
                     markersize=12)
            c =1
        else:
            x = []
            y = []
            for i in range(p[1]) 。
                x.append(c)
                y.append(r)
                c =1] :x.append(c) y.append(r)
            plt.plot(x, y, color='red',
                     linestyle='solid', 
                     marker='o'。
                     markerfacecolor='black'。
                     markeredgecolor='black'。
                     markersize=12)
    r =1
    
mat = np.transpose(mat)

for r in range(mat. shape[1],-1,-1)。)
    C = 0 len(list(it)) for (key, it) in groupby(mat[r]) ]
    for p in l:
        if p[1] ==1:
            plt.plot(r,c。
                     color='red', 
                     linestyle='solid'。
                     marker='o'。
                     markerfacecolor='black'。
                     markeredgecolor='black'。
                     markersize=12)
            c =1
        else:
            x = []
            y = []
            for i in range(p[1]) 。
                x.append(c)
                y.append(r)
                c =1] :x.append(c) y.append(r)
            plt.plot(y, x,
                     color='red', 
                     linestyle='solid', 
                     marker='o'。
                     markerfacecolor='black'。
                     markeredgecolor='black'。
                     markersize=12)
    r =1

輸出

在此輸入圖片說明

uj5u.com熱心網友回復:

使用烏龜圖形,我們可以這樣來處理這個問題:

from turtle import Screen, Turtle import numpy as np NEIGHBORS = [(0, 1), (1, 0) ] 矩陣 = np.array([ [0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1]。 [0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.0] 。 [0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.0] 。 [0.2, 0.1, 0.1, 0.0, 0.0] ]) height, width = matrix.shape screen = Screen() screen.setup(width * 100, height * 100) screen.setworldcoordinates(-0.5, height - 0.5, width - 0.5, -0.5) turtle = Turtle() turtle.hideturtle() turtle.speed('fastest') #有方法可以更快。 turtle.color('red) turtle.pensize(4) turtle.penup() for row in range(高度)。 for col in range(width): for dx, dy in NEIGHBORS: try: if matrix[row, col] == matrix[row dy, col dx]: turtle.goto(col, row) turtle.pendown() turtle.goto(col dx, row dy) turtle.penup() except IndexError。 通過。 turtle.goto(col, row) turtle.dot(15, 'black') screen.exitonclick()

在此輸入圖片描述

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qukuanlian/328923.html

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