該賞金到期in 4天。此問題的答案有資格獲得 100聲望獎勵。 Sean Letendre想引起更多人對這個問題的關注。
假設我們是帽子制造商并且有一個 Elasticsearch 索引，其中每個檔案對應于一頂帽子的銷售。銷售記錄的一部分是銷售帽子的商店的名稱。我想找出每家商店銷售的帽子數量，以及所有商店銷售的帽子的平均數量。我能夠弄清楚的最好方法是這個搜索：
GET hat_sales/_search
{
"size": 0,
"query": {"match_all": {}},
"aggs": {
"stores": {
"terms": {
"field": "storename",
"size": 65536
},
"aggs": {
"sales_count": {
"cardinality": {
"field": "_id"
}
}
}
},
"average_sales_count": {
"avg_bucket": {
"buckets_path": "stores>sales_count"
}
}
}
}
（旁白：我將大小設定為 65536，因為這是默認的最大桶數。）
這個查詢的問題在于sales_count聚合執行了冗余計算：每個stores桶已經有一個doc_count屬性。但是如何doc_count在存盤桶路徑中訪問它？
uj5u.com熱心網友回復：
我想這就是你所追求的
PUT hat_sales
{
"mappings": {
"properties": {
"storename": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
POST hat_sales/_bulk?refresh=true
{"index": {}}
{"storename": "foo"}
{"index": {}}
{"storename": "foo"}
{"index": {}}
{"storename": "bar"}
{"index": {}}
{"storename": "baz"}
{"index": {}}
{"storename": "baz"}
{"index": {}}
{"storename": "baz"}
GET hat_sales/_search
{
"size": 0,
"query": {"match_all": {}},
"aggs": {
"stores": {
"terms": {
"field": "storename",
"size": 65536
}
},
"average_sales_count": {
"avg_bucket": {
"buckets_path": "stores>_count"
}
}
}
}
到達的路徑_count是stores>_count
結果如下：
{
"took" : 6,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 6,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"stores" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [
{
"key" : "baz",
"doc_count" : 3
},
{
"key" : "foo",
"doc_count" : 2
},
{
"key" : "bar",
"doc_count" : 1
}
]
},
"average_sales_count" : {
"value" : 2.0
}
}
}
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