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Python語法學習

2020-09-10 20:44:04 區塊鏈

文章目錄

  • Python語法學習
    • 1. 序列
      • 1.1 list API
      • 1.2 序列統計函式
      • 1.3 str API
      • 1.4 dict API
    • 2. 函式
      • 2.1 zip函式
      • 2.2 內置函式物件API
    • 3. 模塊
      • 3.1 `__init__.py`
      • 3.2 copy模塊
      • 3.3 random模塊
      • 3.4 創建虛擬環境
      • 3.5 模塊打包
      • 3.6 模塊發布
    • 4. 類和物件
      • 4.1 Python屬性
      • 4.2 封裝
      • 4.3 繼承
      • 4.4 多型
    • 5. 特殊方法
      • 5.1 物件操作支持
      • 5.2 屬性操作支持
    • 6. 例外處理
    • 7. 序列結構擴展
      • 7.1 set API
      • 7.2 deque API
      • 7.3 heapq API
      • 7.4 `enum`列舉
      • 7.5 **yield生成器**
      • 7.6 日期時間
        • 7.6.1time模塊
        • 7.6.2 datetime模塊
      • 7.7 正則運算式
    • 8. os模塊

Python語法學習

1. 序列

1.1 list API

list API
append(data)
clear()
copy()
count(data) 計算data出現次數
extend(list) 附加串列
index(data) 回傳data第一次出現的index
pop(index) 洗掉對應index處的值
remove(data) 洗掉串列中對應的值
reverse() 串列翻轉
sort() 串列排序

1.2 序列統計函式

序列統計函式
len(seq)
max(seq)
min(seq)
sum(seq)
any(seq) 有一個為TRUE則為True
all(seq) 有一個為False則為False

1.3 str API

str API
center(length) 字串總長度為length,居中處理
find(data) 回傳找到的索引,否則回傳-1
join(data) 按照指定連接符將序列內容連接為一個完整的字串
split(data,[,limit]) 字串拆分
lower() 字串小寫
upper() 字串大寫
replace(old,new) 字串替換
strip() 洗掉左右空格

1.4 dict API

dict API
clear() 清空
update({k=v,}) 大規模更新字典
fromkeys(seq,[value]) 將串列轉換為字典
get(key)
pop(key) 洗掉key的映射
popitem() 洗掉映射
keys()
values()
items()

2. 函式

2.1 zip函式

zip([iterable...])#壓縮一個或者多個迭代器
#回傳元組串列
*zipped #解壓縮

2.2 內置函式物件API

內置物件函式API
callable(object) 判斷給定物件是否可以呼叫(是否是函式)
eval(object) 單行代碼計算
exec(object) 多行代碼計算
compile(source,filename,mode) 對傳入的source進行編譯

3. 模塊

3.1 __init__.py

所有包除了定義模塊之外還需定義一個__init__.py,考慮到通配符*的作用,可以配置__all__系統變數設定引入模塊,例如在com/yootk/info/__init__.py中配置__all__=["Message"]

init.py

3.2 copy模塊

Python的copy模塊
copy(obj) 淺拷貝
deepcopy(obj) 深拷貝

3.3 random模塊

random API
random() 0<=n<=1.0隨機浮點數
uniform(x,y) x<=n<=y隨機浮點數
randint(x,y) x<=n<=y隨機整數
random.randrange(x,y,step) 從指定范圍[x:y:step]中生成亂數
choice(seq) 從序列中隨機抽取資料
shuffle(seq) 將串列中資料打亂
sample(seq,k) 從串列中獲取指定序列分片,分片大小為2
MapReduce API
filter(func,seq) 資料篩選
map(func,seq) 資料處理
reduce(func,seq) 統計

3.4 創建虛擬環境

  1. 安裝virtualenv工具

    pip install virtualenv

  2. 創建一個python虛擬環境

    D:\python_project>virtualenv venv

  3. 激活虛擬環境

    D:\python_project\venv\Scripts\activate.bat

    之后pip install安裝包存放在{專案目錄}\{虛擬環境名稱}\Lib\site-packages

  4. 退出虛擬環境

    D:\python_project\venv\Scripts\deactivate.bat

3.5 模塊打包

Python使用setuptools模塊進行打包,將模塊打包為.whl檔案,檔案中會有對應的包和模塊程式定義,wheel是python對打包檔案的統稱,本質是一個.zip的二進制壓縮包,
在這里插入圖片描述
模塊打包步驟

  1. 使用setuptools.setup()函式定義打包檔案setup.py
  2. 進行模塊打包操作 python setup.py bdist_wheel
  3. 如果要安裝到本地python setup.py install

3.6 模塊發布

PyPI(Python Package Index)公共倉庫

模塊發布步驟

  1. 安裝twine工具

    pip install twine

  2. 通過twine工具上傳

    twine upload dist/*

4. 類和物件

4.1 Python屬性

{(static)() 屬性\begin{cases} 類屬性(相當于static)\\ 實體屬性(只在某實體中添加,不會對某一類的所有實體添加某屬性)\\ \end{cases}
設定實體屬性兩種方法

# coding : utf-8
# 1.python實體屬性可以在函式中添加
class Member:
    info = "www.baidu.com"#類屬性(static靜態屬性)
    def set_info(self,name,age):
        self.name = name#實體屬性
        self.age = age
    def print_info(self):
        print("姓名:%s 年齡:%d"%(self.name,self.age))
# 2.在類外部通過添加實體化屬性
# coding : utf-8
class Member:
    def print_info(self):
        print("姓名:%s 年齡:%d 分數%d"%(self.name,self.age,self.score))

def main():
    mem = Member()
    mem.name = 'lcx'
    mem.age = 19
    mem.score = 99
    mem.print_info()

物件使用參考傳遞

4.2 封裝

# 私有成員變數
class Member:
    def set_info(self,name,age,score):
        '''
        在屬性前加__表示該屬性為私有屬性,在外部不能直接訪問,也就是print(),但是如果賦值可能會當做添加新實體屬性
        '''
        self.__name = name
        self.__age = age
        self.__score = score
    def get_name(self):
        return self.__name
    def get_age(self):
        return self.__age
    def get_score(self):
        return self.__score

def main():
    mem = Member()
    mem.set_info('lcx',19,99)
    mem.__name = 'wyz'#當做重新添加的屬性
    print("姓名:%s 年齡:%d 分數:%d"%(mem.get_name(),mem.get_age(),mem.get_score()))

if __name__=="__main__":
    main()

建構式、解構式

class Member:
    def __init__(self,name,age):#帶引數構造方法
        self.name = name
        self.age = age
    def __del__(self):#解構式
        print("地址空間為%d記憶體已釋放"%id(self))
    def show_info(self):
        print("姓名:%s 年齡:%d"%(self.name,self.age))
class Member:
    def __init__(self,**kwargs):#帶關鍵字引數的構造方法
        self.name = kwargs["name"]
        self.age = kwargs["age"]
    def show_info(self):
        print("姓名:%s 年齡:%s"%(self.name,self.age))
def main():
    # 匿名物件
    Member(name='lcx',age=19).show_info()

if __name__=='__main__':
    main()

4.3 繼承

class 子類(父類,父類,,,,,):
    pass

構造方法呼叫

  1. 當父類定義構造方法,子類沒有定義構造方法,實體化物件會自動呼叫父類提供的無參構造方法,如果此時子類同時繼承多個父類,按照順序依次呼叫父類的無參構造

  2. 當子類定義構造方法時,默認不使用父類中任何構造方法,但是可以手工呼叫

獲取繼承結構資訊的函式和變數API

函式或變數
__class__ 回傳型別type()
issubclass(clazz,父類) 判斷一個class物件是否是某一個類的子類

4.4 多型

  1. 方法覆寫
  2. 物件多型性

5. 特殊方法

5.1 物件操作支持

class Message:
    def __new__(cls,*args,**kwargs):
        print("【new】cls=%s、args=%s、kwargs=%s"%(cls,args,kwargs))
        return object.__new__(cls)
    def __init__(self,**kwargs):
        print("【init】kwargs=%s"%kwargs)

__new____init__優先執行,一般用于創建一些公共類屬性配置,即設定一些靜態變數,

__str__()類似javatoString(),覆寫__str__就可達到toString()的效果

5.2 屬性操作支持

呼叫攔截,開發者在呼叫類中方法或者屬性時可通過__getattribute__(self,item)攔截,

# coding : utf-8
import os

class Message:
    def __getattribute__(self,item):#攔截的item為被呼叫屬性名稱
        if item=='content':
            return "www.baidu.com"
        print("【getattribute】函式攔截呼叫")
        return object.__getattribute__(self,item)#完成任務必備
    def send(self,info):
        print("訊息發送:%s"%info)

def main():
    msg = Message()
    print(msg.content)
    msg.send("www.youth.com")
    
if __name__ == '__main__':
    main()

實體屬性字典,python最大的特點就是每個實體化物件能夠動態進行實體化屬性配置,所有實體屬性保存在object類的__dict__字典變數中,

class Member:
    pass
def main():
    mem = Member()
    mem.name = 'lcx'
    print(mem.__dict__)
if __name__=='__main__':
    main()

6. 例外處理

  1. 拋出例外 raise相當于java和c++的throw

  2. 自定義例外類直接繼承Exception即可

  3. 利用with進行背景關系管理,替代try,exception,finally的復雜操作

# coding : utf-8
class Message:
    
    class __Connect:
        def build(self):
            print("【connect】建立通道")
            return True
        def close(self):
            print("【connect】釋放通道")
    
    def send(self,msg):
        print("【Message】發送訊息%s"%msg)
    
    def __enter__(self):#with陳述句開始執行時觸發此方法執行,進行資源初始化
        print("【enter】with陳述句開始執行")
        self.__conn = Message.__Connect()
        if not self.__conn.build():
            print("【Error】訊息通道建立失敗")
        return self

    def __exit__(self,type,value,trace):#with陳述句結束后觸發執行,釋放資源
        print("【exit】with陳述句結束執行")
        self.__conn.close()

def main():
    with Message() as msg:
        msg.send("www.baidu.com")
        msg.send("www.baidu.com")

if __name__ == '__main__':
    main()

7. 序列結構擴展

7.1 set API

set API 運算子簡化
add(self,element) 向集合追加資料
clear(self) 清空集合
copy(self) 集合淺拷貝
difference(self,t) 計算差集s-t s-t
intersection(self,t) 計算交集sts\cap t s&t
symmetric_difference(self,t) 對稱差集(s?t)(t?s)(s-t)\cup(t-s) s^t
union(self,t) 計算并集sts\cup t s|t
discard(self,element) 如果元素存在,洗掉
update(self,seq) 更新集合資料
remove(self,element) 從集合中洗掉資料,元素不存在報錯
pop(self) 從集合中洗掉一個元素

7.2 deque API

deque API
append(self,element) 佇列后端添加資料
appendleft(self,element) 佇列前端添加資料
clear() 清空佇列資訊
count(self,element) 獲取指定元素在佇列中出現次數
pop(self) 從佇列前端彈出資料
popleft(self) 從佇列后端彈出資料
remove(self,element) 洗掉佇列中指定資料
reverse(self) 佇列反轉

7.3 heapq API

heapq API
heapify(iterable) 堆化
heappush(heap,element) 向堆中添加資料
heappop(heap) 從堆中移出一個最小值
nlargest(n,heap,key=fun) 獲取前n個最大值
nsmallest(n,heap,key=func) 獲取前n個最小值

7.4 enum列舉

import enum
class Week(enum.Enum):
    Monday = 0
    Tuesday = 1
    Wendesday = 2
    Thursday = 3
    Firday = 4
    Saturday = 5
    Sunday = 6

def main():
    monday = Week.Monday
    print("name:%s value:%s"%(monday.name,monday.value))    

7.5 yield生成器

不會一次生成全部資料,根據需要動態控制生成器資料,避免占用過多記憶體,yield呼叫需要通過外部的next()控制,當呼叫next()觸發yield回傳資料;也可以利用生成器物件.send()向yield呼叫處發送資訊,并且回傳下一次yield內容

def generator(maxnum):
    for i in range(maxnum):
         yield "baidu-%s"%i
    # yield from等價于上面的操作
    yield from ["baidu-%s"%i for i in range(maxnum)]

def main():
    for i in generator(99):#每次for回圈才會回傳資料
        print(i)

7.6 日期時間

7.6.1time模塊

{描述時間\begin{cases}時間戳\\時間元組\\格式化日期時間\end{cases}

函式主要為了實作時間戳、時間元組、格式化日期時間三者轉換,

時間戳,每個時間戳產生時,首先通過hash函式加密形成摘要,然后將摘要發送到DTS,DTS加入收到檔案的日期和時間資訊再對檔案進行加密最后將資料發送給用戶,

  • 需加時間戳的檔案摘要
  • DTS,收到檔案的日期和時間
  • 數字簽名

時間元組

(tm_year,tm_mon,tm_mday,tm_hour,tm_min,tm_sec,tm_wday,tm_yday,tm_isdst)

格式化日期時間

# 年月日時分秒
string = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

time API

在這里插入圖片描述

7.6.2 datetime模塊

datetime模塊是對time模塊的重新封裝,包括五個類:date類、time類、datetime類、timedelta類、tzinfo類

# coding : utf-8
import datetime

def main():
    # datetime.date
    print(datetime.date.today())
    now = datetime.date(2017,2,17)
    print(now)
    #datetime.time
    now = datetime.time(21,15,32,123678)
    print(now)
    print(now.hour,now.minute,now.second,now.microsecond)
    # datetime.datetime
    now = datetime.datetime.today()
    print(now)
    now = datetime.datetime(2020,9,8,12,11,15,32)
    print(now)
    # datatime.timedelta
    now = datetime.datetime.today()
    # 30個小時之后
    print(now+datetime.timedelta(hours=30))
    # 30個小時之前
    print(now-datetime.timedelta(hours=30))
    
if __name__ == '__main__':
    main()

7.7 正則運算式

re API
compile(pattern,flags=0) 重用pattern
findall(pattern,string,flags=0) 將匹配內容以串列形式回傳
finditer(pattern,string,flag=0) 將匹配內容以迭代物件形式回傳
match(pattern,string,flags=0) 字串匹配
search(pattern,string,flags=0) 在任意位置上進行匹配
split(pattern,string,flags=0) 拆分字串

match(pattern,string,flags)函式會從頭開始匹配,如果匹配成功,會回傳一個match類物件,在該物件中可以使用span()函式獲取匹配位置索引,如果匹配不成功,回傳None

res = re.match("baidu","baidu.com",re.I)
    print(res)
    print(res.span())

search(pattern,string,flags)可以匹配一個字串的任意位置,同時回傳匹配結果的索引位置,如果不匹配回傳None

res = re.search("baidu","www.baidu.com",re.I)
    print(res)
    print(res.span())

范圍匹配符

范圍匹配符號
[abc] abc中任意一位
[^abc] 不是abc中任意一位
[a-zA-Z] 某一位字母
[0-9] 一位數字
邊界匹配符
^ 匹配開頭
$ 匹配結尾
正則運算式數量匹配
字符出現0-1次
* 字符出現0次、1次或多次
+ 字符出現 1次或多次
{n} 某字符正好出現n次
{n,} 某字符出現n次以上
{n,m} 某字符出現n~m次
簡化正則運算式
\A ^
\Z $
\d [0-9]
\D [^0-9]
\s [\t\n\r\f\v]
\S [^\t\n\r\f\v]
\w [a-zA-Z0-9_]
\W [^a-zA-Z0-9_]
. 匹配任意一位字符
正則邏輯運算式
正則運算式A正則運算式B A之后緊跟著B
正則運算式A|正則運算式B A或者B
#如果字串前不加r,則\\d+表示\d+的意思
pattern = r'\d+'
正則運算式匹配模式
I(Ignorecase) 忽略大小寫
L(Locale) 字符集本地化表示
M(Multiline) 多行匹配模式
S(Dotall) 修改.匹配任意模式,可匹配任何字符
X(Verbose) 忽略正則運算式中的空白或者注釋資訊

可以使用|設定多個模式同時使用

分組,正則運算式使用圓括號完成分組

# coding : utf-8
import re
string = 'id:lcx,phone:10086,birthday:2000-11-12'
#普通分組索引
pattern = r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})'
result = re.search(pattern, string)
print(result.span())
print(result.group(0))#整體正則運算式作為一個分組
print("年:"+str(result.group(1)))
print("月:"+str(result.group(2)))
print("日:"+str(result.group(3)))
# 給索引命名
string = 'id:lcx,phone:10086,birthday:2000-11-12'
pattern = r'(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(?P<day>\d{2})'
result = re.search(pattern, string)
print(result.group("year"))
print(result.group("month"))
print(result.group("day"))

8. os模塊

os API
getcwd() 獲取當前作業目錄
chdir(path) 修改作業目錄
system() 執行作業系統命令
popen(cmd,mode,buffering=-1) 開啟命令管道
symlink(src,dst) 創建軟鏈接
link(src,dst) 創建硬鏈接
os.path API 進行路徑處理操作
abspath(path) 獲取絕對路徑
basename(path) 獲取檔案名稱
dirname(path) 回傳父路徑
exists(path) 判斷路徑是否存在
isfile(path) 判斷路徑是否為檔案
isdir(path) 判斷路徑是否為目錄
join(path1,path2,path3) 路徑合并
samefile(path1,path2) 判斷是否為統一路徑
split(path) 將路徑分割為dirname和basename
curdir 表示當前檔案夾.
pardir 表示父檔案夾…
sep 獲取系統路徑分隔符

目錄操作

os下目錄操作API
listdir(path) 列出當前目錄下所有子路徑
mkdir(path) 創建單級目錄
mkdirs(name,mode=0o777,exists_ok=False) 創建多級目錄
rename(src,dst) 為目錄或檔案重命名
remove(path) 洗掉當前目錄
removedirs(path) 洗掉多級目錄
walk(path) 列出指定目錄中內容結構

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    uj5u.com 2020-09-10 03:05:47 more
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    uj5u.com 2020-09-10 03:05:51 more
  • 位元幣入門

    引言 位元幣基本結構 位元幣基礎知識 1)哈希演算法 2)非對稱加密技術 3)數字簽名 4)MerkleTree 5)哪有位元幣,有的是UTXO 6)位元幣挖礦與共識 7)區塊驗證(共識) 總結 引言 上一篇我們已經知道了什么是區塊鏈,此篇說一下區塊鏈的第一個應用——位元幣。其實先有位元幣,后有的區塊 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:06:15 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:46:47 more
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    在上個實驗中,我們已經實作了簡單智能合約實作及客戶端開發,但該實驗中智能合約只有基礎的增刪改查功能,且其中的資料管理功能與傳統 MySQL 比相差甚遠。本文將在前面實驗的基礎上,將 Hyperledger Fabric 的默認資料庫支持 LevelDB 改為 CouchDB 模式,以實作更復雜的資料... ......

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    Get Started NuGet You can run the following command to install the Tron.Wallet.Net in your project. PM> Install-Package Tron.Wallet.Net 配置 public reco ......

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  • DKP 黑客分析——不正確的代幣對比率計算

    概述: 2023 年 2 月 8 日,針對 DKP 協議的閃電貸攻擊導致該協議的用戶損失了 8 萬美元,因為 execute() 函式取決于 USDT-DKP 對中兩種代幣的余額比率。 智能合約黑客概述: 攻擊者的交易:0x0c850f,0x2d31 攻擊者地址:0xF38 利用合同:0xf34ad ......

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  • Defi開發簡介

    Defi開發簡介 介紹 Defi是去中心化金融的縮寫, 是一項旨在利用區塊鏈技術和智能合約創建更加開放,可訪問和透明的金融體系的運動. 這與傳統金融形成鮮明對比,傳統金融通常由少數大型銀行和金融機構控制 在Defi的世界里,用戶可以直接從他們的電腦或移動設備上訪問廣泛的金融服務,而不需要像銀行或者信 ......

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    // SPDX-License-Identifier: GPL-3.0 pragma solidity >=0.7.0 <0.9.0; import "hardhat/console.sol"; //ERC20 同質化代幣,每個代幣的本質或性質都是相同 //ETH 是原生代幣,它不是ERC20代幣, ......

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    uj5u.com 2023-03-08 07:57:54 more
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    在solidity語言中 注釋符為// 注解符為/* 內容*/ 或者 是 ///內容 注解中含有這幾個標簽給予我們使用 @title 一個應該描述合約/介面的標題 contract, library, interface @author 作者的名字 contract, library, interf ......

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    【代碼注釋自動生成方法綜述】 這些評測指標主要來自機器翻譯和文本總結等研究領域,可以評估候選文本(即基于代碼注釋自動方法而生成)和參考文本(即基于手工方式而生成)的相似度. BLEU指標^[^?88^^?^]^:其全稱是bilingual evaluation understudy.該指標是最早用于 ......

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  • 基于NOSTR協議的“公有制”版本的Twitter,去中心化社交軟體Damus

    最近,一個幽靈,Web3的幽靈,在網路游蕩,它叫Damus,這玩意詮釋了什么叫做病毒式營銷,滑稽的是,一個Web3產品卻在Web2的產品鏈上瘋狂傳銷,各方大佬紛紛為其背書,到底發生了什么?Damus的葫蘆里,賣的是什么藥? 注冊和簡單實用 很少有什么產品在用戶注冊環節會有什么噱頭,但Damus確實出 ......

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