打造鏈上Bloomberg

2021年，Footprint 率先推出了首款全景式鏈上資料服務以及可視化自助分析工具，Footprint旨在打造專業的區塊鏈資料分析平臺——鏈上Bloomberg ，目標是做一家全球區塊鏈媒體、金融資料和分析集團，

在傳統金融市場上，Bloomberg是全球最大的金融市場資料、資訊服務商，業務遍布全球，它是全球商業和金融資訊及新聞領袖，Footprint類似于鏈上的Bloomberg(彭博社)，主要用來做金融計算、交易、監控與比較潛在投資和執行分析，

截至2021年9月，全球有7600萬數字貨幣用戶，同比增長超過了40%，而DeFi領域，同樣也在2021年以6倍增長的強勁勢頭迎來了爆發，累計已達到340萬用戶參與到DeFi的活動與投資中，

資料是作為基礎設施存在于金融市場里面的，有著舉足輕重的地位，擁有資料也代表擁有了領先地位，而作為金融市場的新寵，區塊鏈金融正以高速的發展態勢不斷的與傳統金融融合，這里產生的鏈上資料（數字貨幣及DeFi）需求場景也在急劇擴大，

但現階段，“鏈上資料的理解成本”、“資料決議難度”與“資料處理技術要求”成為了阻礙用戶獲取及分析資料，并以結果輔助采取行動的三座大山，

與眾多以以太坊鏈資料為決議重點的平臺（如Dune, Covalent，Nansen等）不同，作為區塊鏈資料服務以及分析平臺的新秀，Footprint率先完成了BSC鏈上合約的ETL以及自動化決議作業，并憑借其自主研發的自動化和通用決議模型，正在以每日覆寫2個平臺的速度，加速提高更多公鏈與平臺的覆寫率，目前已面向用戶推出Footprint Data以及Footprint Analytics 2大業務板塊，

作為Footprint業務的基石，Footprint Data旨在為用戶提供一個更便利獲取跨鏈、深度、顆粒狀以及連續資料的方式，Footprint是首款全景式鏈上資料服務，覆寫了鏈、合約地址、錢包地址、池子、Token等多維度的基礎以及衍生指標，

我們想做的并不僅僅是已知的鏈或幣、池子，更多是圍繞底層資料搭建資料應用，這些資料版塊與鏈上資料的治理息息相關，可讓生態參與者進行資料的二次開發，個人投資者、媒體方、專案開發者、社區、教育學術單位、金融機構等都可參與進來，

區別于以幣或者以protocol為中心的基礎資料（如Protocol 的TVL, Volume等）平臺，能做的分析有限，Footprint從池子為顆粒度對資料進行決議，這是Footprint在資料決議方面首創特色之一，能分析每個protocol特定池子交易對的交易地址數、活躍地址數、新生成地址數、大資金流的流向，甚至可以分析與追蹤錢包地址，

我們把每個Pool都當成一個產品，去觀察以及分析每個產品的運營資料、交易資料，用戶參與度、用戶畫像等，通過一系列的指標資料進行收益率、交易價格等的研判，

作為向用戶推出的首款基于Footprint Data搭建的資料應用：Footprint Analytics于2021年8月正式上線，一個一站式可視化區塊鏈資料分析平臺，免費提供上千種制表模板和拖拽式的作圖體驗，讓任何人都可以在10秒內建立自己的個性化資料圖表，輕松洞察鏈上資料，了解資料背后的故事，

Footprint Analytics的使命是將資料與資訊轉變為見解與行動，與傳統資料可視化類似，資料展示和資料分析是資料可視化的兩個核心切入點，資料展示主要是幫助大家明白資料的含義，資料分析主要是針對大家可能提出的問題做相關的資料分析，Footprint Analytics正是從底層資料到業務應用層，從展示到分析給大家提供了一個更加便利、易用的工具，

通過Footprint Analytics平臺上的資料分析，我們可以解答一些類似的問題，例如：

1. 哪些公鏈正在以驚人的速度增長？穩定幣總市值如何在增速在放緩嗎？
2. 各個池子情況收益、風險、池深、費用怎么樣？不同型別的專案收益如何？
3. 別人（明星賬戶）的投資收益怎么樣，選擇哪些優秀的投資策略進行跟投？
4. DeFi哪個礦池收益率最高？怎樣找一個有潛力的專案？
5. 抵押借貸有沒有羊毛可以薅？
6. ETH現在的gas費以及趨勢？

縱觀Bloomberg的發展歷史，經歷多年始終耕耘于一個行業，并發展其多元化業務，區塊鏈資料的應用場景同樣非常豐富，Footprint希望能發展成為這個行業的主導者， 在Footprint 業務應用中，幾個場景我們先解決：

1. 從媒體角度
   1. 通過資料對熱點事件、訊息進行捕獲，解決發現第一手資訊問題，
   2. 研究與分析行業發展趨勢，監控市場熱度/公鏈/專案等，
   3. 通過資料分析平臺，可以對鏈/專案 橫縱向交叉對比，分析（份額，趨勢，潛力，用戶），輸出媒體自己的觀點，

1. 從DeFi專案方角度
   1. 可分析專案市場份額，同類別的市場上份額，了解自己在行業中的位置、分析與調整自己的專案策略，
   2. 通過掌握專案用戶數， 活躍用戶，流失的用戶去了哪些專案，哪些Pool，
   3. 深入了解專案哪些Pool運營得更好，更受用戶歡迎；哪些Pool更有發展潛力，Pool的用戶畫像等，

1. 從VC角度
   1. 了解公鏈/專案市場份額占比，找到增長趨勢最快，潛力最大的專案，解決投資賽道問題，該投哪些鏈，哪些類別的專案，
   2. 分析已投的專案，同類別的專案，發展如何，哪些當前運營最好，清晰已投資專案的投資回報問題，

1. 從投資人角度
   1. 打新專案，沖頭礦，發現潛力專案，
   2. 監控已投風險，觀察TVL的變化，判斷是否有塌礦風險，
   3. 分析已投的Pool，收益是否達到預期，是否有更好的可以選擇？要不要撤資，reward什么時候拿？要不要stake？什么時間更佳？
   4. 對未來Pool的收益進行預測，模擬投資等，

目前我們有看到一些針對Pool的角度做監控的平臺，但是只是簡單畫了APY或TVL的趨勢圖，并不量化，我們向Glassnode學習，借用傳統金融指標，例如政策指數，各國貨幣、國債利率等更豐富我們對Pool資料的解讀，生產更多以Pool分析為切入點的衍生資料，做DeFi領域的Glassnode，

通過這些衍生資料，我們可以對投資周期內的APY資料進行計算，了解波動率的變化，選擇更符合自己風險偏好的Pool，同理，也可以計算最大回撤(歷史上最壞的情況)，夏普率(比如用承擔每一單位的無常損失獲得超額收益計算)，市盈率(看LP里的平臺幣是否被高估，是否值得入手)，給用戶更量化更結構化的結果，這些深加工的分析能力，也是我們Footprint Analytics的特色應用之一，

目前，Footprint Data已經覆寫BSC，以太坊等公鏈超過500個protocol 的指標，計劃在2021年年底覆寫90%以上的專案，完成以池子以及地址維度出發的資料決議，Footprint Analytics也已推出20多種可視化報表型別（包含一些3D動態圖表），社區創建了超1萬個報表，支持用戶無需通過代碼即可進行多維下鉆分析，Footprint計劃Q1開始生產更圍繞池子維度的深度分析報表，供多種角色人群使用，

Bloomberg從Fixed income一個領域的市場資料起步，逐漸擴展到全產品的市場資料，資料分析，資料模型，新聞，媒體，交易系統，實時通信集團，公開資訊顯示，使用Bloomberg資料終端的全球客戶包括交易員、投行、美聯儲、美國其他官方機構以及全球各大央行等，全球累計訂閱注冊用戶325000個，平均每位用戶，每年的訂閱費用在2萬到2萬4千美元之間，

Footprint也正從DeFi領域的市場資料進行積累開始，引入傳統金融產品的市場資料，完善社區建設，發展涵蓋區塊鏈資料服務、資料分析、新聞媒體等業務板塊，想了解更多Footprint平臺以及其后續發展，可通過以下渠道進行關注：

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