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將多個連續行連接成單行

2021-11-02 03:25:22 區塊鏈

我有一個巨大的表格,里面有來自很多物聯網設備的物聯網資料。每個設備每分鐘發送一次資料,但前提是計數器輸入有一些信號。如果不是,則不會發送任何資料。所以在我的資料庫中,資料看起來像

將多個連續行連接成單行

今天,我將所有這些資料加載到我的應用程式中,并通過基于連續行逐行迭代和檢查到 3 行來聚合它們。連續行是下一行是一分鐘后的所有行。它正在作業,但感覺不聰明和漂亮。

將多個連續行連接成單行

在 sql server 上生成這種聚合是否有意義 - 尤其是提高性能?你會如何開始?

uj5u.com熱心網友回復:

這是一個經典的島嶼和差距問題。我仍在掌握島嶼和間隙,所以我希望知道其他人對我的解決方案的任何反饋(請保持溫和)。至少有幾種不同的方法可以解決孤島和缺口問題,但這是我腦子里最簡單的方法。這是我如何讓它作業的:

DDL設定資料:

IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp') IS NOT NULL
    DROP TABLE #tmp;

CREATE TABLE #tmp
    (IoT_Device INT,
    Count INT,
    TimeStamp DATETIME);

INSERT INTO #tmp
VALUES
    (1, 5, '2021-10-27 14:03'),
    (1, 4, '2021-10-27 14:04'),
    (1, 7, '2021-10-27 14:05'),
    (1, 8, '2021-10-27 14:06'),
    (1, 5, '2021-10-27 14:07'),
    (1, 4, '2021-10-27 14:08'),
    (1, 7, '2021-10-27 14:12'),
    (1, 8, '2021-10-27 14:13'),
    (1, 5, '2021-10-27 14:14'),
    (1, 4, '2021-10-27 14:15'),
    (1, 5, '2021-10-27 14:21'),
    (1, 4, '2021-10-27 14:22'),
    (1, 7, '2021-10-27 14:23');

島嶼和差距解決方案:

;WITH CTE_TIMESTAMP_DATA AS (
    SELECT
        IoT_Device,
        Count,
        TimeStamp,
        LAG(TimeStamp) OVER 
            (PARTITION BY IoT_Device ORDER BY TimeStamp) AS previous_timestamp,
        LEAD(TimeStamp) OVER 
            (PARTITION BY IoT_Device ORDER BY TimeStamp) AS next_timestamp,
        ROW_NUMBER() OVER 
            (PARTITION BY IoT_Device ORDER BY TimeStamp) AS island_location
    FROM #tmp
)
,CTE_ISLAND_START AS (
    SELECT
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY IoT_Device ORDER BY TimeStamp) AS island_number,
        IoT_Device,
        TimeStamp AS island_start_timestamp,
        island_location AS island_start_location
    FROM CTE_TIMESTAMP_DATA
    WHERE DATEDIFF(MINUTE, previous_timestamp, TimeStamp) > 1
        OR previous_timestamp IS NULL
)
,CTE_ISLAND_END AS (
    SELECT
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY IoT_Device ORDER BY TimeStamp) AS island_number,
        IoT_Device,
        TimeStamp AS island_end_timestamp,
        island_location AS island_end_location
    FROM CTE_TIMESTAMP_DATA
    WHERE DATEDIFF(MINUTE, TimeStamp, next_timestamp) > 1
        OR next_timestamp IS NULL
)
SELECT
    S.IoT_Device,
    (SELECT SUM(Count)
    FROM CTE_TIMESTAMP_DATA
    WHERE IoT_Device = S.IoT_Device
    AND TimeStamp BETWEEN S.island_start_timestamp AND E.island_end_timestamp) AS Count,
    S.island_start_timestamp,
    E.island_end_timestamp
FROM CTE_ISLAND_START AS S
INNER JOIN CTE_ISLAND_END AS E
ON E.IoT_Device = S.IoT_Device
AND E.island_number = S.island_number;

The CTE_TIMESTAMP_DATA query pulls the IoT_Device, Count, and TimeStamp along with the TimeStamp before and after each record using LAG and LEAD, and assigns a row number to each record ordered by TimeStamp.

The CTE_ISLAND_START query gets the start of each island.

The CTE_ISLAND_END query gets the end of each island.

The main SELECT at the bottom then uses this data to sum the Count within each island.

This will work with multiple IoT_Devices.

You can read more about Islands and Gaps here or numerous other places online.

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qukuanlian/343712.html

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