我正在使用 2 個資料框。Dataframe1 用于停車位。Dataframe2 用于傳感器。對應資料框顯示哪個傳感器位于哪個站點。
資料框1：
Site Time Available Capacity
0 19E 12:00 5 10
1 19E 13:00 4 10
2 44E 12:00 8 22
3 44E 13:00 11 22
資料框2：
Sensor Time Temp Precipitation
0 113 12:00 74 0.01
1 113 13:00 76 0.02
2 114 12:00 75 0.00
3 114 13:00 77 0.00
對應資料框：
Site Sensor
0 19E 113
1 44E 114
2 58E 115
...
我想根據對應資料框以及“時間”列組合資料框 1 和 2。這兩個資料幀中的間隔都是 1h。
預期結果：
Site Time Available Capacity Sensor Time Temp Precipitation
0 19E 12:00 5 10 113 12:00 74 0.01
1 19E 13:00 4 10 113 13:00 76 0.02
2 44E 12:00 8 22 114 12:00 75 0.00
3 44E 13:00 11 22 114 13:00 77 0.00
您可以使用以下代碼生成原材料：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
'Site': {0: '19E', 1: '19E', 2: '44E', 3: '44E'},
'Time': {0: '12:00', 1: '13:00', 2: '12:00', 3: '13:00'},
'Available': {0: 5, 1: 4, 2: 8, 3: 11},
'Capacity': {0: 10, 1: 10, 2: 22, 3: 22}})
df2 = pd.DataFrame({
'Sensor': {0: 113, 1: 113, 2: 114, 3: 114},
'Time': {0: '12:00', 1: '13:00', 2: '12:00', 3: '13:00'},
'Tem': {0: 74, 1: 76, 2: 75, 3: 77},
'Precipitation': {0: 0.01, 1: 0.02, 2: 0.00, 3: 0.00}})
cor_df = pd.DataFrame({
'Site': {0: '19E', 1: '44E', 2: '58E'},
'Sensor': {0: 113, 1: 114, 2: 115}})
uj5u.com熱心網友回復：
使用Series.map映射Site到Sensor，然后DataFrame.merge就Sensor和Time：
lookup = cor_df.set_index("Site").squeeze()
res = df1.assign(Sensor=df1["Site"].map(lookup)).merge(df2, on=["Sensor", "Time"])
print(res)
輸出
Site Time Available Capacity Sensor Tem Precipitation
0 19E 12:00 5 10 113 74 0.01
1 19E 13:00 4 10 113 76 0.02
2 44E 12:00 8 22 114 75 0.00
3 44E 13:00 11 22 114 77 0.00
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