我在 python 中有一個像這樣的資料框：
data = [['a_subj.163', 1], ['b_subj.164', 2], ['c_subj.165', 3]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['subj', 'mean'])
subj mean
0 a_subj.163 1
1 b_subj.164 2
2 c_subj.165 3
我需要取 subj 以 'a.subj' 開頭的平均值，并將其添加到一個名為mean_a.
我嘗試了以下但得到一個TypeError: 'DataFrame' object is not callable：
df['mean_a'] = np.where(df(subj.startswith("a_subj")), mean, '')
我也試過這個，我沒有收到錯誤，但沒有創建新變數：
for subj in df:
if subj.startswith('a_subj'):
df['mean_a'] = mean
關于我哪里出錯的任何建議？
uj5u.com熱心網友回復：
你說你想把它放在一個“新變數”中，但你的代碼似乎試圖將平均值放入一個新列中。如果您的目標是將其放入變數，請嘗試：
mean_a = df['mean'][df.subj.str.startswith('a_subj')].mean()
uj5u.com熱心網友回復：
我知道有更好的答案，但是如果您想使用 for 回圈，您可以這樣做：
df["mean_a"] = "" # remove this line if you want nan in the rest of the values
for i, row in df.iterrows():
if row.subj.startswith('a_subj'):
df.at[i, 'mean_a'] = row["mean"]
uj5u.com熱心網友回復：
在這里，您正在呼叫 DataFrame 而不是訪問它
np.where(df(subj.startswith("a_subj")), mean, '')
要訪問，您需要使用方括號：
np.where(df[subj.startswith("a_subj")], mean, '')
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