我試圖將三個“雙峰/二元直方圖”放在同一個圖上，標記，并使用實際值而不是箱。不確定它是否有意義......但是，我想顯示每個向量 x1、x2 和 x3 中存在的僅有 2 個值。
這是代碼：
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [0.003996747444034554, 0.003996747444034554, 0.003996747458586469, 0.003996747444034554, 0.003996747444034554, 0.003996747444034554, 0.003996747458586469, 0.003996747444034554, 0.003996747444034554, 0.003996747444034554]
x2 = [0.003996536252088845, 0.003996536252088845, 0.003996536252088845, 0.003996536310296506, 0.003996536252088845, 0.003996536252088845, 0.003996536252088845, 0.003996536252088845, 0.003996536252088845, 0.003996536252088845]
x3 = [0.003996643703430891, 0.003996643703430891, 0.003996643703430891, 0.003996643703430891, 0.003996643703430891, 0.003996643761638552, 0.003996643703430891, 0.003996643703430891, 0.003996643703430891, 0.003996643703430891]
fig, axs = plt.subplots(1,3, figsize=([7,4]), sharey = True)
axs[0].hist(x1)
axs[1].hist(x2)
axs[2].hist(x3)
plt.tight_layout()
plt.figure(figsize=([7,4]))
plt.hist([x1,x2,x3])
圖 1 是每個直方圖（x1、x2 和 x3）的繪圖：
圖 2 是一次性繪制的結果：
uj5u.com熱心網友回復：
每個向量內的差異遠小于向量均值之間的差異，因此每個向量的兩個直方圖條形一致。
對于這種特殊情況，您可以改用
（您需要放大以查看每個向量的兩個 x 位置之間的差異）
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標籤：Python matplotlib 条形图 直方图
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