我有一個字典，其中一個鍵是一個 id，值是一個字串串列。
我有興趣從中創建一個后續字典，以存盤每個字串的頻率。在這個新字典中，鍵是一個詞，值是它出現在原始字典中的串列數。
freq_dict = {}
for key, value in dict.items():
if word not in freq_dict:
freq_dict[word] = 0
freq_dict[word] = 1
continue
else:
freq_dict[word] = 1
continue
我在這里遇到的一個問題是，如果一個詞在串列中出現兩次，它將被計算兩次。為了解決這個問題，我嘗試使用break而不是continue，但是我永遠不會在每個串列中計算一個以上的單詞。
實作我想要的東西的好方法是什么？我雖然將set原始字典中的每個值都轉換為 a ，但這對于非常大的字典來說似乎不合理。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以執行以下操作：
freq_dict = {}
for value in dct.values(): # don't call a variable dict
for word in value:
freq_dict[word] = freq_dict.get(word, 0) 1
如果您不想將串列中可能出現兩次的單詞計算兩次，只需將內部回圈更改為：
for word in set(value):
當然，有一些實用程式可以使這更容易：
from collections import Counter
from itertools import chain
freq_dict = Counter(chain(*dct.values()))
# freq_dict = Counter(chain(*map(set, dct.values())))
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用串列和字典理解。這是以下 dct1 的示例：
dct1 = {1: ["Bla", "Foo", "Foo", "Baz"], 2: ["Bla"], 3: ["Foo", "Baz"], 4: ["Baz"], 5: ["Foo"]}
使用以下代碼時，您會得到想要的結果：
#this flattens the dictionary to a one-level list where duplicates within one value list from dct1 are excluded
values_list = [entry for inner_list in [list(set(ls)) for ls in dct1.values()] for entry in inner_list]
#then you use a dictionary comprehension with the count function
dct2 = {string: values_list.count(string) for string in values_list}
dct2 然后給你以下內容：
{'Foo': 3, 'Bla': 2, 'Baz': 3}
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