我已經使用 SimpleImputer 來更改 df 但空行仍然存在。我做錯了什么？
from sklearn.impute import SimpleImputer
imp = SimpleImputer(missing_values=np.nan,strategy='most_frequent')
imp.fit_transform(df)
msno.matrix(df)
結果
uj5u.com熱心網友回復：
fit_transform沒有到位轉換，它回傳轉換后的物件
from sklearn.impute import SimpleImputer
imp = SimpleImputer(missing_values=np.nan,strategy='most_frequent')
data_without_nans = imp.fit_transform(df)
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