執行這些行：
import numpy as np
import time
start = time.time()
t = []
for i in range(int(1e5)):
t.append(i)
t = np.array(t)
end = time.time()
print(end-start)
并與這些進行比較：
import numpy as np
import time
start = time.time()
t = np.array([])
for i in range(int(1e5)):
np.append(t,[i])
end = time.time()
print(end-start)
第一個比第二個快大約 100 倍！
是什么原因 ？
uj5u.com熱心網友回復：
Python 串列保存對物件的參考。這些參考在記憶體中是連續的，但是 python 以塊的形式分配它的參考陣列，所以只有一些附加需要一個副本。Numpy 不會預先分配額外的空間，因此每次都會進行復制。并且由于所有列都需要保持相同的長度，因此在每次追加時都會復制它們。
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