我有以下資料幀：

日期	追蹤	表面	光柵	馬匹編號	沙田最后的FGrating，草
2017-09-03	沙田	草	110	1736
2017-09-16	沙田	草	124	1736	110
2017-10-14	沙田	草	118	1736	124
2017-11-11	沙田	草	107	1736	118
2018-03-28	歡樂谷	草	117	1736
2018-04-11	歡樂谷	草	114	1736
2018-09-22	沙田	草	124	1736	107

如您所見，沙田草場有最后一個 FGrating 的空間。這些空間有兩個原因：

沒有最后的FGrating（第一條記錄）；
這條賽道有最后一個 FGrating，但是當同一匹馬的比賽在另一條賽道（此表中的歡樂谷草地）上時，它沒有被寫入。

到目前為止，根據此代碼，我僅設法完成了填充部分：

def return_mask_and_text_from_tracks(data, track_no, metric):
    if track_no == 0:  # Sha Tin - grass
        mask = (data.Track == 'Sha Tin') & (data.Surface == 'Grass')
        text = str(metric)   ' at Sha-Tin Grass'
    if track_no == 1:  # Sha Tin - dirt
        mask = (data.Track == 'Sha Tin') & (data.Surface == 'Dirt')
        text = str(metric)   ' at Sha-Tin Dirt'
    if track_no == 2:  # Happy Valley - grass
        mask = (data.Track == 'Happy Valley') & (data.Surface == 'Grass')
        text = str(metric)   ' at Happy Valley Grass'
    return mask, text

def compute_last_fgrating(data, mask=''):
    if len(mask) == 0:
        return data.groupby('HorseId')['FGrating'].apply(lambda x: x.shift(1))
    else:
        return data.loc[mask][['HorseId', 'FGrating']].groupby('HorseId')['FGrating'].apply(lambda x: x.shift(1))

for i in range(3):
    mask, text = return_mask_and_text_from_tracks(featured_data, i, 'Last FGrating')
    featured_data[text] = compute_last_fgrating(featured_data, mask=mask)

我正在尋找用以下值填充最右邊的列的方法：

0，當不存在最后一個 FGrating 時（本例中為第一條記錄）
同一匹馬在其他賽道上比賽的記錄中最后一次在沙田草地上的 FGrating。

決賽桌應如下所示：

日期	追蹤	表面	光柵	馬匹編號	沙田最后的FGrating，草
2017-09-03	沙田	草	110	1736	0（不存在先前的 FGrating）
2017-09-16	沙田	草	124	1736	110
2017-10-14	沙田	草	118	1736	124
2017-11-11	沙田	草	107	1736	118
2018-03-28	歡樂谷	草	117	1736	118（此時沙田草地上的最后一個FGrating）
2018-04-11	歡樂谷	草	114	1736	118
2018-09-22	沙田	草	124	1736	107

我該怎么做？

uj5u.com熱心網友回復：

在這里你只需要

df["Last FGrating at Sha Tin, grass"] = df["Last FGrating at Sha Tin, grass"].fillna(method="ffill").fillna(0)

解釋

第一個fillna用可用的最新值 ( method="ffill")填充 NaN然后你在第一行只留下一個 NaN，你可以用0.

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qukuanlian/369418.html

標籤：Python 熊猫

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