我有以下形式的字典：
{'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
和以下形式的熊貓資料框
| 指數 | 第一列 | 第 2 列 |
|---|---|---|
| 索引1 | 姓名1 | 網址1 |
| 索引2 | 姓名2 | 網址2 |
| 索引3 | 姓名 3 | 網址3 |
我現在的目標是將字典附加到一個固定的行，比如帶有 Index2 的行。結果資料幀應該是：
| 指數 | 第一列 | 第 2 列 | 2018年 | 2019年 | 2020年 |
|---|---|---|---|---|---|
| 索引1 | 姓名1 | 網址1 | |||
| 索引2 | 姓名2 | 網址2 | 21.6 | 29.0 | 134.8 |
| 索引3 | 姓名 3 | 網址3 |
之后，我想將相同形式的第二個和第三個字典附加到具有索引的行中：Index1，然后是 Index3。
用 python 做到這一點的最佳方法是什么？
uj5u.com熱心網友回復：
我認為最好首先通過索引和字典創建新的 DataFrame，然后通過DataFrame.join以下方式添加到原始資料：
d = {'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
df = df.join(pd.DataFrame([d], index=['Index2']))
print (df)
Column1 Column2 2018 2019 2020
Index1 Name1 URL1 NaN NaN NaN
Index2 Name2 URL2 21.6 29.0 134.8
Index3 Name3 URL3 NaN NaN NaN
或者：
d = {'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
df = df.join(pd.DataFrame.from_dict({'Index2': d}, orient='index'))
print (df)
Column1 Column2 2018 2019 2020
Index1 Name1 URL1 NaN NaN NaN
Index2 Name2 URL2 21.6 29.0 134.8
Index3 Name3 URL3 NaN NaN NaN
uj5u.com熱心網友回復：
如果您想以自定義順序將資料插入到您的資料框中，您可以嘗試以下操作：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'col1': 'Name1', 'col2': 'URL1'},
{'col1': 'Name2', 'col2': 'URL2'},
{'col1': 'Name3', 'col2': 'URL3'}],
index=['Index1','Index2','Index3'])
d2 = {'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
d1 = {'2018': 200, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
d3 = {'2018': 500, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
df = df.join(pd.DataFrame([d2,d1,d3], index=['Index2','Index1','Index3']))
print (df)
輸出：
col1 col2 2018 2019 2020
Index1 Name1 URL1 200.0 29.0 134.8
Index2 Name2 URL2 21.6 29.0 134.8
Index3 Name3 URL3 500.0 29.0 134.8
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