我正在尋找熊貓資料框中“查找”功能的替代方法。
我看過幾個例子，包括這個檔案，但我不能自己應用它。
我有 2 個資料幀，如下所述。
一種
| name |
| ---- |
|foo |
|bar |
|hello |
|world |
乙
|keyword|frequency|
| ----- |---------|
|hello | 3 |
|foo | 10 |
我想在A像這樣
的資料框上添加一個新列A
| name |frequency|
| ---- |---------|
|foo |10 |
|bar |0 |
|hello |3 |
|world |0 |
如您所見，如果A資料框name列的值在B資料框keyword列中，則從同一行添加頻率。
如果它不存在，只需添加0.
我可以用 for 回圈來實作這一點，但這看起來不太好，而且速度也很慢。
有沒有優雅有效的方法來做到這一點？（如果可能的話，我希望利用 pands 的矢量化）
謝謝。
uj5u.com熱心網友回復：
如果需要添加一個或多個列使用DataFrame.merge與rename和DataFrame.fillna
df = df1.merge(df2.rename(columns={'keyword': 'name'}), how='left').fillna(0)
print (df)
name frequency
0 foo 10.0
1 bar 0.0
2 hello 3.0
3 world 0.0
或者，如果只需要添加一對使用Series.map有Series.fillna：
df1['frequency'] = (df1['name'].map(df2.set_index('keyword')['frequency'])
.fillna(0, downcast='int'))
print (df1)
name frequency
0 foo 10
1 bar 0
2 hello 3
3 world 0
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