我有列名稱，例如：
ab_sells_cde_104_frm, ab_sells_cde_105_frm, ab_sells_cde_120_frm
我也有一個像：
dict_2 = {'115': 'SERVICES',
'116': 'HEA',
'117': 'HOME',
'104': 'AI'}
我希望用這個 dict 替換列標題中的 3 位數字。我不確定我是如何嘗試的：
df.replace(dict_2, regex=True)
這不做任何事情。我怎樣才能做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用簡單的串列理解re.sub：
import re
df.columns = [re.sub('\d ', lambda m: dict_2.get(m.group(0), m.group(0)), s)
for s in df.columns]
輸出：
ab_sells_cde_AI_frm ab_sells_cde_105_frm ab_sells_cde_120_frm
0 NA NA NA
uj5u.com熱心網友回復：
使用Index.to_series的轉換列Series有Series.replace：
c = 'ab_sells_cde_104_frm, ab_sells_cde_105_frm, ab_sells_cde_120_frm'.split(', ')
df = pd.DataFrame(columns=c)
dict_2 = {'115': 'SERVICES',
'116': 'HEA',
'117': 'HOME',
'104': 'AI'}
df.columns = df.columns.to_series().replace(dict_2, regex=True)
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [ab_sells_cde_AI_frm, ab_sells_cde_105_frm, ab_sells_cde_120_frm]
Index: []
或者如果需要通過回呼替換str.replace：
df.columns = df.columns.str.replace('\d ', lambda x: dict_2.get(x.group(0), x.group(0)), regex=True)
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [ab_sells_cde_AI_frm, ab_sells_cde_105_frm, ab_sells_cde_120_frm]
Index: []
用長度替換為整數3：
df.columns = df.columns.str.replace('\d{3}', lambda x: dict_2.get(x.group(0), x.group(0)), regex=True)
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [ab_sells_cde_AI_frm, ab_sells_cde_105_frm, ab_sells_cde_120_frm]
Index: []
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