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展開表格并填空r

2021-12-10 19:06:03 區塊鏈

我有一張桌子,下面給出了一個例子。

tab <- matrix(c(seq(0, 130, by = 10), sample(100, size = 14)), ncol=2)
tab[1, 1] <- 1
colnames(tab) <- c("A", "B")

我需要擴展表格,以便我在 A 中擁有從 1:140 開始的完整值序列,并填充 B 的值以匹配 A。

因此,我將在 A 中使用 1:9 以及原始表 ([1, 2]) 中的任何值來填充這些空間。然后從 A 中的 10:19 和 [2, 2] 中的任何值填寫 B。

我希望我已經解釋了自己。我只能想到在回圈中手動進行,但不太確定如何對此進行編碼。

任何幫助都非常感謝。

uj5u.com熱心網友回復:

如果您的意思是的擴展上進行插值 ,那么我們可以使用BAapprox

approximated <- approx(tab[,1], tab[,2], xout = seq(min(tab[,1]), max(tab[,1])))
approximated
# $x
#   [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29
#  [30]  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58
#  [59]  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87
#  [88]  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116
# [117] 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130
# $y
#   [1]  49.0  50.8  52.6  54.3  56.1  57.9  59.7  61.4  63.2  65.0  61.0  57.0  53.0  49.0  45.0  41.0  37.0  33.0  29.0
#  [20]  25.0  29.9  34.8  39.7  44.6  49.5  54.4  59.3  64.2  69.1  74.0  68.4  62.8  57.2  51.6  46.0  40.4  34.8  29.2
#  [39]  23.6  18.0  26.2  34.4  42.6  50.8  59.0  67.2  75.4  83.6  91.8 100.0  94.7  89.4  84.1  78.8  73.5  68.2  62.9
#  [58]  57.6  52.3  47.0  44.7  42.4  40.1  37.8  35.5  33.2  30.9  28.6  26.3  24.0  28.7  33.4  38.1  42.8  47.5  52.2
#  [77]  56.9  61.6  66.3  71.0  72.8  74.6  76.4  78.2  80.0  81.8  83.6  85.4  87.2  89.0  83.8  78.6  73.4  68.2  63.0
#  [96]  57.8  52.6  47.4  42.2  37.0  35.3  33.6  31.9  30.2  28.5  26.8  25.1  23.4  21.7  20.0  20.6  21.2  21.8  22.4
# [115]  23.0  23.6  24.2  24.8  25.4  26.0  23.7  21.4  19.1  16.8  14.5  12.2   9.9   7.6   5.3   3.0

這可以很容易地變成一個矩陣,

out <- cbind(A = approximated$x, B = approximated$y)
head(out,3); tail(out,3)
#      A    B
# [1,] 1 49.0
# [2,] 2 50.8
# [3,] 3 52.6
#          A   B
# [128,] 128 7.6
# [129,] 129 5.3
# [130,] 130 3.0

如果相反,您的意思是某種方式的階躍函式,則添加method="constant"

approximated <- approx(tab[,1], tab[,2], xout = seq(min(tab[,1]), max(tab[,1])), 
                       method="constant")
out <- cbind(A = approximated$x, B = approximated$y)
head(out,11); tail(out,11)
#        A  B
#  [1,]  1 49
#  [2,]  2 49
#  [3,]  3 49
#  [4,]  4 49
#  [5,]  5 49
#  [6,]  6 49
#  [7,]  7 49
#  [8,]  8 49
#  [9,]  9 49
# [10,] 10 65
# [11,] 11 65
#          A  B
# [120,] 120 26
# [121,] 121 26
# [122,] 122 26
# [123,] 123 26
# [124,] 124 26
# [125,] 125 26
# [126,] 126 26
# [127,] 127 26
# [128,] 128 26
# [129,] 129 26
# [130,] 130  3

僅供參考,我使用它seq(min(tab[,1]), max(tab[,1]))是為了以編程方式執行此操作,而不是假設A范圍從 1 到其最大值。如果這是意圖和設計,則可以稍微簡化一下。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qukuanlian/378690.html

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