我正在 Pandas 中尋找一種方法來計算時間序列中特定值的連續出現次數。
假設我正在執行一個實驗，我拋硬幣并得到正面或反面（1 或 0）。我將我的結果記錄在一個 Pandas 系列中，我想看看我有多少個實體（一個計數），有兩個連續的頭部，三個連續的頭部，四個連續的頭部，等等。此外，我希望它是滾動計數，這意味著形式（尾部，正面，正面，正面，反面）的序列將回傳成對出現的兩個正面實體的計數，以及一個三個頭系列。
是否有一種自然的方法可以使用 Series/DataFrame 中的方法來做到這一點？我可以用一些 for 回圈來做到這一點，但我擔心這樣做的成本。
謝謝。
編輯：請求的輸入/輸出。
輸入：
a = pd.DataFrame({'coin' : [0,1,1,1,0]})
print(a.summary_of_windows())
輸出：
{1: 3
2: 2,
3: 1}
輸出可能是一個字典：鍵 1 表示出現了正面，其中三個發生了。鍵 2 表示成對的順序頭（其中有兩個），鍵 3 表示長度為 3 的頭序列（發生一次）。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用DataFrame.rolling：
>>> df
coin
0 0
1 1
2 1
3 1
4 0
# Compute how many sequences of two heads there are:
>>> df['coin'].rolling(2).sum().eq(2).sum()
2
# Do it for three sequences:
# remember to change v AND v
>>> df['coin'].rolling(3).sum().eq(3).sum()
1
# Find total number of heads occurences:
>>> df['coin'].sum()
3
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