我試圖填補我對 Python 物件和類如何作業的理解的空白。
裸object實體不以任何方式支持屬性分配：
> object().a = 5
# or
> setattr(object(), 'a', 5)
AttributeError: 'object' object has no attribute 'a'
我認為這是因為裸object實體不具有__dict__屬性：
> '__dict__' in dir(object())
False
然而，一個裸object實體確實有一個定義的__setattr__屬性，所以這讓我有點困惑：
> '__setattr__' in dir(object())
True
另一方面，常規空類的實體具有完全的屬性分配能力：
class B(object):
pass
> B().a = 5
> setattr(B(), 'a', 5)
我的問題是：如果直接繼承自，object實體和class B(object)實體之間的內在區別是什么允許前者具有可分配的屬性？Bobject
uj5u.com熱心網友回復：
的object()類就像蟒宇宙的基本顆粒，并且是基類（或結構單元），用于在Python所有物件（讀一切）。因此，所述行為是合乎邏輯的，因為并非所有物件都可以（或應該）設定任意屬性。例如，如果一個NoneType物件可以設定屬性是沒有意義的，就像object()一個None物件也沒有__dict__屬性一樣。實際上，兩者的唯一區別是None物件具有__bool__屬性。例如：
n = None
o = object()
type(n)
>>> <class 'NoneType'>
set(dir(n)) - set(dir(o))
>>> {'__bool__'}
isinstance(n, object)
>>> True
bool(n)
>>> False
繼承自是object自動的，并且就像任何其他繼承方式一樣，可以向子項添加自己的類方法和屬性。__dict__正如您已經展示的那樣，Python 會自動為自定義資料型別添加屬性。
簡而言之，__dict__對于沒有自定義可寫屬性的物件（即NoneType），添加物件的屬性比將其洗掉要容易得多。
根據評論更新：
原評論：
那么假設它
__setattr__檢查是否存在__dict__并相應地引發例外是否安全？– bool3max
在 CPython 中，背后的邏輯object.__setattr__(self, name, value)是由 Objects/object.c 實作的_PyObject_GenericSetAttrWithDict（參見CPython 源代碼）。具體來說，如果name引數是一個字串，那么它會檢查__dict__物件的一個??插槽中的物件并確保它“準備好”（請參閱此行）。
物件的就緒狀態由 確定PyType_Ready()，簡要描述并參考自此處：
在 C 中定義 Python 型別涉及使用您關心的值填充 PyTypeObject 結構的欄位。我們將這些欄位中的每一個稱為“插槽”。
在定義準備好后，我們將其傳遞給 PyType_Ready() 函式，該函式執行許多操作，包括將大部分型別定義暴露給 Python 的屬性查找機制。
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