我希望對資料幀執行一些切片，并且我正在對.mean()和.std()結果重復相同的切片。我想知道是否可以將函式定義為mean或std可以定義為引數。如果是這樣，我以后可能會將這些型別的df操作擴展到其他操作，例如.min()和.max()。誠然是一個有限的集合，但我仍然很好奇。
所以目前我的代碼是這樣的：
df_mean = df.groupby(level=1).mean()
df_std = df.groupby(level=1).std()
df_std_slice = df_std[(df_mean['A']>10)&(df_mean['B']==1).copy()
df_mean_slice = df_mean[(df_mean['A']>10)&(df_mean['B']==1).copy()
我想知道它是否看起來類似于：
def df_slice(df,oper_arg):
df_mean = df_mean = df.groupby(level=1).mean() #I do need to have a df with mean data
df_{oper_arg} = df.groupby(level=1).{oper_arg}().copy()
df_slice = df_{oper_arg}[(df_mean['A']>10)&(df_mean['B']==1).copy()
return df_slice
uj5u.com熱心網友回復：
你當然可以！agg()為此目的而存在：
def df_slice(df,oper_arg):
df_mean = df.groupby(level=1).mean()
df = df.groupby(level=1).agg(oper_arg).copy()
# notice ^^^^^^^^^^^^^^
df_slice = df[(df_mean['A']>10)&(df_mean['B']==1).copy()
return df_slice
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