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D3js如何在X軸的標簽中獲取純文本并使值scaleLog

2021-12-25 09:30:30 區塊鏈

嗨,我想出了如何在 Y 軸上添加日志標簽,但無法制作圖表線比例日志,而且我真的不知道如何制作 X 軸標簽純文本而不是將其轉換為日期

如果我只是將 scaleLinear 更改為 scaleLog 圖表線消失

同時洗掉 const parseTime = d3.timeParse('%Y/%m/%d'); 并將 parseTime(val.date) 更改為 val.date,將 scaleTime 更改為 scaleOrdinal 并不能像我一樣作業

我也不明白為什么 Y 軸標簽如此模糊

很抱歉詢問但無法找到此插件的作業原理。使用 D3 7.2.1 和 JQ 3.5.1

(function (d3){
        const lineChartData = [
        {
            currency: "data",
            values: [
            {
                date: "2018/01/01",
                close: 0
            },
            {
                date: "2018/02/01",
                close: 5
            },
            {
                date: "2018/03/01",
                close: 10 
            },
            {
                date: "2018/04/01",
                close: 50 
            },
            {
                date: "2018/05/01",
                close: 100 
            },
            {
                date: "2018/06/01",
                close: 500 
            },
            {
                date: "2018/07/01",
                close: 1000 
            },
            {
                date: "2018/08/01",
                close: 5000 
            },
            {
                date: "2018/09/01",
                close: 10000 
            },
            ]
        }
        ];
    
        const margin = {
        top: 20,
        bottom: 20,
        left: 50,
        right: 20
        };
    
        const width = 400 - margin.left - margin.right;
        const height = 300 - margin.top - margin.bottom;
        
        const createGradient = select => {
        const gradient = select
            .select('defs')
            .append('linearGradient')
                .attr('id', 'gradient')
                .attr('x1', '0%')
                .attr('y1', '100%')
                .attr('x2', '0%')
                .attr('y2', '0%');

        gradient
                .append('stop')
                .attr('offset', '0%')
                .attr('style', 'stop-color:#FF6500; stop-opacity:0');

        gradient
            .append('stop')
            .attr('offset', '100%')
            .attr('style', 'stop-color:#FF6500; stop-opacity: 1');
        }
        
        const createGlowFilter = select => {
        const filter = select
            .select('defs')
            .append('filter')
                .attr('id', 'glow')
    
        //stdDeviation is px count for make blur around main chart line
        filter
            .append('feGaussianBlur')
            .attr('stdDeviation', '0')
            .attr('result', 'coloredBlur');
        
        const femerge = filter
            .append('feMerge');
        
        femerge
            .append('feMergeNode')
            .attr('in', 'coloredBlur');
        femerge
            .append('feMergeNode')
            .attr('in', 'SourceGraphic');
        }
    
        const svg = d3.select('#line-chart')
        .append('svg')
            .attr('width', 700   margin.left   margin.right)
            .attr('height', 300   margin.top   margin.bottom)
        .append('g')
            .attr('transform', `translate(${margin.left}, ${margin.top})`);
        
        svg.append('defs');
        svg.call(createGradient);
        svg.call(createGlowFilter);
    
        const parseTime = d3.timeParse('%Y/%m/%d');
        
        const parsedData = lineChartData.map(company => ({
        ticker: company.ticker,
        values: company.values.map(val => ({
            close: val.close,
            date: parseTime(val.date)
        }))
        }));
    
        const xScale = d3.scaleTime()
        .domain([
            d3.min(parsedData, d => d3.min(d.values, v => v.date)),
            d3.max(parsedData, d => d3.max(d.values, v => v.date))
        ])
        .range([0, width]);

        const yScale = d3.scaleLinear()
        .domain([
            d3.min(parsedData, d => d3.min(d.values, v => v.close)),
            d3.max(parsedData, d => d3.max(d.values, v => v.close))
        ])
        .range([height, 0]);
        
        const line = d3.line()
        .x(d => xScale(d.date))
        .y(d => yScale(d.close))
        .curve(d3.curveCatmullRom.alpha(0.5));
        
        svg.selectAll('.line')
        .data(parsedData)
        .enter()
        .append('path')
            .attr('d', d => {
            const lineValues = line(d.values).slice(1);
            const splitedValues = lineValues.split(',');
        
            return `M0,${height},${lineValues},l0,${height - splitedValues[splitedValues.length - 1]}`
            })
            .style('fill', 'url(#gradient)')
        
        svg.selectAll('.line')
        .data(parsedData)
        .enter()
        .append('path')
            .attr('d', d => line(d.values))
            .attr('stroke-width', '2')
            .style('fill', 'none')
            .style('filter', 'url(#glow)')
            .attr('stroke', '#FF6500');

        const tick = svg.append('g')
        .attr('transform', `translate(0, ${height})`)
        .call(d3.axisBottom(xScale).ticks(9))
        .selectAll('.tick')
        .style('transition', '.2s');
    
        //Y dashes
        //stroke color of line in background
        //stroke-dasharray
        //first paramter is length
        //second parameter is space between
        tick
        .selectAll('line')
            .attr('stroke-dasharray', `4, 7`)
            .attr('stroke', '#5E779B')
            .attr('y2', `-${height}px`)
        tick
        .append('rect')
            .attr('width', `${(width / 12)   10}px`)
            .attr('x', `-${width / 24   5}px`)
            .attr('y', `-${height}px`)
            .attr('height', `${height   30}px`)
            .style('fill', 'transparent');
            
        svg.selectAll('.tick')
        .append('circle')
            .attr('r', '5px')
            .style('fill', '#ffffff')
            .style('stroke', '#FF6500')
            .attr('cy', (x, i) => - height   yScale(parsedData[0].values[i].close));


        svg.select('.domain')
        .attr('stroke', '#5E779B')
        .attr('stroke-dasharray', `4, 7`)

        var yscale = d3.scaleLog()
            .domain([1, 100000])
                        .nice()
            .range([height - 10, -10]);

        var y_axis = d3.axisLeft(yscale);

        y_axis.ticks(5);
  
        svg.append("g")
            .call(d3.axisLeft(xScale).ticks(5))
            .attr("transform", "translate(0, 10)")
            .attr('stroke', '#5E779B')
            .attr('stroke-dasharray', `4, 7`)
            .call(y_axis)
    })
    (d3);
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.7.0/d3.min.js"></script>

<body>
    <div id="line-chart"></div>
</body>

uj5u.com熱心網友回復:

我將從對數比例問題開始。你有兩個 y 尺度,yScaleyscale第一個是線性標尺,用于線生成器并定位圓。第二個是僅用于軸的對數刻度。您應該只有一個 y 尺度,并將其用于定位元素和軸。

此外,對數刻度無法處理值 0:

由于 log(0) = -∞,對數尺度域必須是嚴格正或嚴格負的;域不得包含或跨越零。

接近值為 0 的資料點無法顯示在對數刻度上。

接下來,由于您在 y 軸組上設定的“stroke”和“stroke-dasharray”屬性,y 軸標簽看起來是錯誤的。

最后,對于 x-scale,您正確地將字串轉換為 Date 物件并使用d3.scaleTime. 對于 x 軸,您可以執行以下操作:

const xAxis = d3.axisBottom(xScale)
    .ticks(d3.timeMonth.every(1), '%b');

ticks的第一個引數表示您希望每個月有一個刻度。第二個引數是日期格式說明符,用于定義刻度標簽的格式。%b在每個刻度線處放置一個縮寫的月份名稱。如果您希望刻度線與原始字串具有相同的格式,則可以使用%Y/%m/%d,但您可能會發現標簽太長并且相互重疊。

這是解決上述問題的示例。

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <script src="https://d3js.org/d3.v7.js"></script>
</head>

<body>
  <div id="line-chart"></div>

  <script>
    // data

    const lineChartData = [
      {
        ticker: "ABC",
        values: [
          {
            date: "2018/01/01",
            close: 1
          },
          {
            date: "2018/02/01",
            close: 5
          },
          {
            date: "2018/03/01",
            close: 10
          },
          {
            date: "2018/04/01",
            close: 50
          },
          {
            date: "2018/05/01",
            close: 100
          },
          {
            date: "2018/06/01",
            close: 500
          },
          {
            date: "2018/07/01",
            close: 1000
          },
          {
            date: "2018/08/01",
            close: 5000
          },
          {
            date: "2018/09/01",
            close: 10000
          },
        ]
      }
    ];

    const parseTime = d3.timeParse('%Y/%m/%d');

    const parsedData = lineChartData.map(company => ({
      ticker: company.ticker,
      values: company.values.map(val => ({
        close: val.close,
        date: parseTime(val.date)
      }))
    }));

    // gradient
    const createGradient = defs => {
      const gradient = defs.append('linearGradient')
          .attr('id', 'gradient')
          .attr('x1', '0%')
          .attr('y1', '100%')
          .attr('x2', '0%')
          .attr('y2', '0%');

      gradient.append('stop')
          .attr('offset', '0%')
          .attr('style', 'stop-color:#FF6500; stop-opacity:0');

      gradient.append('stop')
          .attr('offset', '100%')
          .attr('style', 'stop-color:#FF6500; stop-opacity: 1');
    }

    // filter
    const createGlowFilter = defs => {
      const filter = defs.append('filter')
          .attr('id', 'glow')

      //stdDeviation is px count for make blur around main chart line
      filter.append('feGaussianBlur')
          .attr('stdDeviation', '2')
          .attr('result', 'coloredBlur');

      const femerge = filter.append('feMerge');

      femerge.append('feMergeNode')
          .attr('in', 'coloredBlur');

      femerge.append('feMergeNode')
          .attr('in', 'SourceGraphic');
    }

    // set up

    const margin = { top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 50 };

    const width = 400 - margin.left - margin.right;
    const height = 300 - margin.top - margin.bottom;

    const svg = d3.select('#line-chart')
      .append('svg')
        .attr('width', width   margin.left   margin.right)
        .attr('height', height   margin.top   margin.bottom)
        .call(svg => svg.append('defs')
            .call(createGradient)
            .call(createGlowFilter))
      .append('g')
        .attr('transform', `translate(${margin.left},${margin.top})`);

    // scales

    const xScale = d3.scaleTime()
        .domain([
          d3.min(parsedData, d => d3.min(d.values, v => v.date)),
          d3.max(parsedData, d => d3.max(d.values, v => v.date))
        ])
        .range([0, width]);

    const yScale = d3.scaleLog()
        .domain([
          d3.min(parsedData, d => d3.min(d.values, v => v.close)),
          d3.max(parsedData, d => d3.max(d.values, v => v.close))
        ])
        .range([height, 0]);

    // line and area generators

    const area = d3.area()
        .x(d => xScale(d.date))
        .y1(d => yScale(d.close))
        .y0(yScale(yScale.domain()[0]))
        .curve(d3.curveCatmullRom.alpha(0.5));

    const line = area.lineY1();

    // axes

    const xAxis = d3.axisBottom(xScale)
        .ticks(d3.timeMonth.every(1), '%b');

    svg.append('g')
        .attr('transform', `translate(0,${height})`)
        .call(xAxis)
        // add vertical grid lines
        .call(g =>
          g.selectAll('.tick>line')
            .clone()
              .attr('stroke', '#5E779B')
              .attr('stroke-dasharray', '4, 7')
              .attr('y0', 0)
              .attr('y1', -height)
        )

    const yAxis = d3.axisLeft(yScale)
        .ticks(5);

    svg.append('g')
        .call(yAxis);

    // draw area, line, and circles

    // create one group for each company
    const companies = svg.append('g')
      .selectAll('g')
      .data(parsedData)
      .join('g');

    // add the area
    companies.append('path')
        .attr('d', d => area(d.values))
        .attr('fill', 'url(#gradient)');

    // add the line
    companies.append('path')
        .attr('d', d => line(d.values))
        .attr('stroke-width', 2)
        .attr('fill', 'none')
        .attr('stroke', '#FF6500')
        .attr('filter', 'url(#glow)');

    // add the circles
    companies.selectAll('circle')
      .data(d => d.values)
      .join('circle')
        .attr('fill', 'white')
        .attr('stroke', '#FF6500')
        .attr('r', '3')
        .attr('cx', d => xScale(d.date))
        .attr('cy', d => yScale(d.close));
  </script>
</body>

</html>

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    前言 部署智能合約有多種方式,命令列的瀏覽器的渠道都有,但往往跟我們程式員的風格不太相符,因為我們習慣了在IDE里寫了代碼然后打包運行看效果。 雖然現在IDE中已經存在了Solidity插件,可以撰寫智能合約,但是部署智能合約卻要另走他路,沒辦法進行一個快捷的部署與測驗。 如果團隊管理的區塊節點多、 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:03:12 more
  • 谷歌二次驗證碼成為區塊鏈專用安全碼,你怎么看?

    前言 谷歌身份驗證器,前些年大家都比較陌生,但隨著國內互聯網安全的加強,它越來越多地出現在大家的視野中。 比較廣泛接觸的人群是國際3A游戲愛好者,游戲盜號現象嚴重+國外賬號安全應用廣泛,這類游戲一般都會要求用戶系結名為“兩步驗證”、“雙重驗證”等,平臺一般都推薦用谷歌身份驗證器。 后來區塊鏈業務風靡 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:03:17 more
  • 密碼學DAY1

    目錄 ##1.1 密碼學基本概念 密碼在我們的生活中有著重要的作用,那么密碼究竟來自何方,為何會產生呢? 密碼學是網路安全、資訊安全、區塊鏈等產品的基礎,常見的非對稱加密、對稱加密、散列函式等,都屬于密碼學范疇。 密碼學有數千年的歷史,從最開始的替換法到如今的非對稱加密演算法,經歷了古典密碼學,近代密 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:03:50 more
  • 密碼學DAY1_02

    目錄 ##1.1 ASCII編碼 ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美國資訊交換標準代碼)是基于拉丁字母的一套電腦編碼系統,主要用于顯示現代英語和其他西歐語言。它是現今最通用的單位元組編碼系統,并等同于國際標準ISO/IE ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:04:50 more
  • 密碼學DAY2

    ##1.1 加密模式 加密模式:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/javax/crypto/Cipher.html ECB ECB : Electronic codebook, 電子密碼本. 需要加密的訊息按照塊密碼的塊大小被分為數個塊,并對每個塊進 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:05:42 more
  • NTP時鐘服務器的特點(京準電子)

    NTP時鐘服務器的特點(京準電子) NTP時鐘服務器的特點(京準電子) 京準電子官V——ahjzsz 首先對時間同步進行了背景介紹,然后討論了不同的時間同步網路技術,最后指出了建立全球或區域時間同步網存在的問題。 一、概 述 在通信領域,“同步”概念是指頻率的同步,即網路各個節點的時鐘頻率和相位同步 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:05:47 more
  • 標準化考場時鐘同步系統推進智能化校園建設

    標準化考場時鐘同步系統推進智能化校園建設 標準化考場時鐘同步系統推進智能化校園建設 安徽京準電子科技官微——ahjzsz 一、背景概述隨著教育事業的快速發展,學校建設如雨后春筍,隨之而來的學校教育、管理、安全方面的問題成了學校管理人員面臨的最大的挑戰,這些問題同時也是學生家長所擔心的。為了讓學生有更 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:05:51 more
  • 位元幣入門

    引言 位元幣基本結構 位元幣基礎知識 1)哈希演算法 2)非對稱加密技術 3)數字簽名 4)MerkleTree 5)哪有位元幣,有的是UTXO 6)位元幣挖礦與共識 7)區塊驗證(共識) 總結 引言 上一篇我們已經知道了什么是區塊鏈,此篇說一下區塊鏈的第一個應用——位元幣。其實先有位元幣,后有的區塊 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:06:15 more
  • 北斗對時服務器(北斗對時設備)電力系統應用

    北斗對時服務器(北斗對時設備)電力系統應用 北斗對時服務器(北斗對時設備)電力系統應用 京準電子科技官微(ahjzsz) 中國北斗衛星導航系統(英文名稱:BeiDou Navigation Satellite System,簡稱BDS),因為是目前世界范圍內唯一可以大面積提供免費定位服務的系統,所以 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:06:20 more
最新发布
  • web3 產品介紹:metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包,它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一,它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:46:47 more
  • Hyperledger Fabric 使用 CouchDB 和復雜智能合約開發

    在上個實驗中,我們已經實作了簡單智能合約實作及客戶端開發,但該實驗中智能合約只有基礎的增刪改查功能,且其中的資料管理功能與傳統 MySQL 比相差甚遠。本文將在前面實驗的基礎上,將 Hyperledger Fabric 的默認資料庫支持 LevelDB 改為 CouchDB 模式,以實作更復雜的資料... ......

    uj5u.com 2023-04-16 07:28:31 more
  • .NET Core 波場鏈離線簽名、廣播交易(發送 TRX和USDT)筆記

    Get Started NuGet You can run the following command to install the Tron.Wallet.Net in your project. PM> Install-Package Tron.Wallet.Net 配置 public reco ......

    uj5u.com 2023-04-14 08:08:00 more
  • DKP 黑客分析——不正確的代幣對比率計算

    概述: 2023 年 2 月 8 日,針對 DKP 協議的閃電貸攻擊導致該協議的用戶損失了 8 萬美元,因為 execute() 函式取決于 USDT-DKP 對中兩種代幣的余額比率。 智能合約黑客概述: 攻擊者的交易:0x0c850f,0x2d31 攻擊者地址:0xF38 利用合同:0xf34ad ......

    uj5u.com 2023-04-07 07:46:09 more
  • Defi開發簡介

    Defi開發簡介 介紹 Defi是去中心化金融的縮寫, 是一項旨在利用區塊鏈技術和智能合約創建更加開放,可訪問和透明的金融體系的運動. 這與傳統金融形成鮮明對比,傳統金融通常由少數大型銀行和金融機構控制 在Defi的世界里,用戶可以直接從他們的電腦或移動設備上訪問廣泛的金融服務,而不需要像銀行或者信 ......

    uj5u.com 2023-04-05 08:01:34 more
  • solidity簡單的ERC20代幣實作

    // SPDX-License-Identifier: GPL-3.0 pragma solidity >=0.7.0 <0.9.0; import "hardhat/console.sol"; //ERC20 同質化代幣,每個代幣的本質或性質都是相同 //ETH 是原生代幣,它不是ERC20代幣, ......

    uj5u.com 2023-03-21 07:56:29 more
  • solidity 參考型別修飾符memory、calldata與storage 常量修飾符C

    在solidity語言中 參考型別修飾符(參考型別為存盤空間不固定的數值型別) memory、calldata與storage,它們只能修飾參考型別變數,比如字串、陣列、位元組等... memory 適用于方法傳參、返參或在方法體內使用,使用完就會清除掉,釋放記憶體 calldata 僅適用于方法傳參 ......

    uj5u.com 2023-03-08 07:57:54 more
  • solidity注解標簽

    在solidity語言中 注釋符為// 注解符為/* 內容*/ 或者 是 ///內容 注解中含有這幾個標簽給予我們使用 @title 一個應該描述合約/介面的標題 contract, library, interface @author 作者的名字 contract, library, interf ......

    uj5u.com 2023-03-08 07:57:49 more
  • 評價指標:相似度、GAS消耗

    【代碼注釋自動生成方法綜述】 這些評測指標主要來自機器翻譯和文本總結等研究領域,可以評估候選文本(即基于代碼注釋自動方法而生成)和參考文本(即基于手工方式而生成)的相似度. BLEU指標^[^?88^^?^]^:其全稱是bilingual evaluation understudy.該指標是最早用于 ......

    uj5u.com 2023-02-23 07:27:39 more
  • 基于NOSTR協議的“公有制”版本的Twitter,去中心化社交軟體Damus

    最近,一個幽靈,Web3的幽靈,在網路游蕩,它叫Damus,這玩意詮釋了什么叫做病毒式營銷,滑稽的是,一個Web3產品卻在Web2的產品鏈上瘋狂傳銷,各方大佬紛紛為其背書,到底發生了什么?Damus的葫蘆里,賣的是什么藥? 注冊和簡單實用 很少有什么產品在用戶注冊環節會有什么噱頭,但Damus確實出 ......

    uj5u.com 2023-02-05 06:48:39 more