該
通常你有更好的結果和平衡的排名,也就是說i,j彼此之間沒有太大的不同。
隨著我們增加誤差,我們可以獲得更好的壓縮,我們可以(i,j)通過誤差對誤差進行排序,并且只繪制給定特征維度誤差最小的地方i * j,像這樣
X = np.zeros([28, 28])
X[...] = np.nan;
p = 28 * 28;
for e,i,j in sorted([(err[i,j], i, j) for i in range(1, 28) for j in range(1, 28)]):
if p < i * j:
# we can achieve this error with some better compression
pass
else:
p = i * j;
X[i,j] = e;
plt.imshow(X)

在白色區域的任何地方都在浪費資源,選擇
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