我使用以下內容復制了一個資料框：
Portfolio_rtns.loc[Portfolio_rtns.index.repeat(2)]
雖然我想從這里開始：
ZS PANW FTNT JNPR BAH OKTA AKAM
2019-06-14 -0.025715 -0.010610 -0.011748 -0.010033 0.005554 -0.010740 -0.007198
2019-06-14 -0.025715 -0.010610 -0.011748 -0.010033 0.005554 -0.010740 -0.007198
2019-06-17 -0.011974 0.008412 -0.015586 -0.001501 0.001534 -0.008918 -0.025948
2019-06-17 -0.011974 0.008412 -0.015586 -0.001501 0.001534 -0.008918 -0.025948
2019-06-18 0.016419 0.001707 0.005635 0.009774 -0.001225 0.007277 0.021677
對此：
ZS PANW FTNT JNPR BAH OKTA AKAM
2019-06-14 -0.025715 -0.010610 -0.011748 -0.010033 0.005554 -0.010740 -0.00719
2019-06-17 -0.011974 0.008412 -0.015586 -0.001501 0.001534 -0.008918 -0.025948
2019-06-18 0.016419 0.001707 0.005635 0.009774 -0.001225 0.007277 0.021677
2019-06-14 -0.025715 -0.010610 -0.011748 -0.010033 0.005554 -0.010740 -0.007198
2019-06-17 -0.011974 0.008412 -0.015586 -0.001501 0.001534 -0.008918 -0.025948
...
我該怎么做呢？sort_index并且sort_values似乎沒有為重復提供太多幫助。
uj5u.com熱心網友回復：
使用np.tile：
>>> df.loc[np.tile(df.index, 2)]
ZS PANW FTNT JNPR BAH OKTA AKAM
2019-06-14 -0.025715 -0.010610 -0.011748 -0.010033 0.005554 -0.010740 -0.007198
2019-06-17 -0.011974 0.008412 -0.015586 -0.001501 0.001534 -0.008918 -0.025948
2019-06-18 0.016419 0.001707 0.005635 0.009774 -0.001225 0.007277 0.021677
2019-06-14 -0.025715 -0.010610 -0.011748 -0.010033 0.005554 -0.010740 -0.007198
2019-06-17 -0.011974 0.008412 -0.015586 -0.001501 0.001534 -0.008918 -0.025948
2019-06-18 0.016419 0.001707 0.005635 0.009774 -0.001225 0.007277 0.021677
設定MRE
data = \
{'ZS': {'2019-06-14': -0.025715, '2019-06-17': -0.011974, '2019-06-18': 0.016419},
'PANW': {'2019-06-14': -0.01061, '2019-06-17': 0.008412, '2019-06-18': 0.001707},
'FTNT': {'2019-06-14': -0.011748, '2019-06-17': -0.015586, '2019-06-18': 0.005635},
'JNPR': {'2019-06-14': -0.010033, '2019-06-17': -0.001501, '2019-06-18': 0.009774},
'BAH': {'2019-06-14': 0.005554, '2019-06-17': 0.001534, '2019-06-18': -0.001225},
'OKTA': {'2019-06-14': -0.01074, '2019-06-17': -0.008918, '2019-06-18': 0.007277},
'AKAM': {'2019-06-14': -0.007198, '2019-06-17': -0.025948, '2019-06-18': 0.021677}}
df = pd.DataFrame(data)
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