在另一個表中出現次數少于N次的SQL串列項-有解無憂

這是我的資料庫模型。

class Doctor(db.Model):
    __tablename__ = 'doctor'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(120), nullable=False)

class Patient(db.Model):
    __tablename__ = 'patient'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(120), nullable=False)

class Assignment(db.Model):
    __tablename__ = 'assignment'
    doctorid = db.Column(db.Integer, ForeignKey('doctor.id'),
                        unique=False, nullable=False, index=True, primary_key=True)
    patientid = db.Column(db.Integer, ForeignKey('patient.id'),
                       unique=False, nullable=False, index=True, primary_key=True)
    created = db.Column(db.DateTime(timezone=False),
                        server_default=db.func.now())

我想列出N分配的患者少于 3 個（可能是用戶指定的）的所有醫生。分配assignment使用外鍵記錄在表中。

請注意，某些醫生可能分配了零個患者，他們也應包含在結果中。

我正在考慮諸如子查詢、GROUP BY 或 OUTER JOIN 之類的東西，但我不知道如何將計數N放入其中。

此外，我想進一步patientid = P1從結果中排除分配給某個患者的所有醫生。除了第一個（小于N）條件之外，這是否可以完成？

uj5u.com熱心網友回復：

要計算每個醫生的分配數量，請使用 GROUP BY 并僅選擇組，在本例中為醫生，滿足特定標準使用 HAVING 子句。如果它們在功能上依賴于分組，則可以從組中確定性地選擇非聚合列，如果按主鍵分組就是這種情況。

docs = db.session.query(Doctor).\
    outerjoin(Assignment).\
    group_by(Doctor.id).\
    having(
        db.func.count(Assignment.patientid) < n,
        db.func.count().filter(Assignment.patientid == p1) == 0).\
    all()

如果您的 DBMS 不支持上面使用的聚合 FILTER 子句來消除分配給患者 P1 的醫生，您可以改用 EXISTS 子查詢運算式：

docs = db.session.query(Doctor).\
    outerjoin(Assignment).\
    filter(db.not_(db.session.query(Assignment).filter(
        Assignment.patientid == p1,
        Assignment.doctorid == Doctor.id).exists())).\
    group_by(Doctor.id).\
    having(db.func.count(Assignment.patientid) < n).\
    all()

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標籤：Python sql sqlalchemy

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