我正在嘗試創建一個 2 層神經網路，為此我首先使用 numpy.random.rand 將權重和偏差初始化為 0 到 1 之間的隨機浮點數。但是，出于某種原因，此程序會為 W1（權重 1）產生大于 1 的浮點數，而對于所有其他權重和偏差，它都能正常作業。我不明白為什么會發生這種情況，我想可能是我初始化引數的函式外部影響了函式，但我無法檢測到函式中可能受到函式外部影響的任何部分。
import numpy as np
### CONSTANTS DEFINING THE MODEL ####
n_x = 12288 # num_px * num_px * 3
n_h = 7
n_y = 1
layers_dims = (n_x, n_h, n_y)
def initialize_parameters_deep(layer_dims):
"""
Arguments:
layer_dims -- python array (list) containing the dimensions of each layer in our network
Returns:
parameters -- python dictionary containing your parameters "W1", "b1","W2", "b2":
"""
np.random.seed(1)
parameters = {}
parameters["W1"] = np.random.rand(n_h, n_x) #(7, 12288)
parameters["b1"] = np.random.rand(n_h, 1) #(7)
parameters["W2"] = np.random.rand(n_y, n_h) #(7, 1)
parameters["b2"] = np.random.rand(n_y, 1) #(1)
return parameters
parameters = initialize_parameters_deep(layers_dims)
print(parameters)
輸出：
{'W1': array([[4.17022005e-01, 7.20324493e-01, 1.14374817e-04, ...,
3.37562919e-01, 1.12292153e-01, 5.37047221e-01],
[7.07934286e-01, 3.37726007e-01, 7.07954162e-01, ...,
4.22040811e-01, 7.78593215e-01, 3.49866021e-01],
[9.01338451e-01, 7.95132845e-03, 1.03777034e-01, ...,
2.78602449e-01, 5.05813021e-02, 8.26828833e-01],
...,
[5.62717083e-03, 6.58208224e-01, 3.88407263e-01, ...,
5.56312618e-01, 8.69650932e-01, 1.00112287e-01],
[4.16278934e-01, 4.56060621e-01, 9.33378848e-01, ...,
9.52798385e-01, 9.41894584e-01, 4.44342962e-01],
[8.89254832e-01, 6.42558949e-01, 2.29427262e-01, ...,
8.05884494e-01, 1.80676088e-01, 6.12694420e-01]]), 'b1': array([[0.11933315],
[0.50073416],
[0.21336813],
[0.14223935],
[0.60809243],
[0.41994954],
[0.43137737]]), 'W2': array([[0.81360697, 0.44638382, 0.41794085, 0.08649817, 0.29957473,
0.33706742, 0.24721952]]), 'b2': array([[0.92363097]])}
uj5u.com熱心網友回復：
它不會生成大于 1 的浮點數，只是以不同的方式表示它們。
4.17022005e-01與 相同0.417022005，并且1.14374817e-04與 相同0.000114374817。
請參閱此處或此處。
uj5u.com熱心網友回復：
W1 數字末尾的 e-01、e-02、e-03 等僅表示數字以指數格式寫入。因此，如果您有例如 2.786e-01，它與 (2.786/10) 一樣，也與 0.2786 相同。同樣的事情也適用于：2.786e-03 == (2.786/1000) == 0.002786。e 2 是 10^2，e-2 是 1/(10^2)。
uj5u.com熱心網友回復：
注意列印權重引數張量時列印的最后幾個字符，例如e-01. 這表示以 10 為底的冪運算，即意味著給定權重的值是列印次數乘以給定冪的 10。
所有的冪都是負的，這意味著權重在[0, 1] 范圍內具有很小但為正的值。
例如，4.17022005e-01等于 0.417022005。
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