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MySQLNOTIN(array[])vsPHPin_array(array[])?

2022-01-08 04:46:57 區塊鏈

我有一個每小時運行一次的查詢,我正在處理來自該查詢的某個資料集。在處理此資料集時,我需要忽略一些 ID,我目前正在使用 執行此操作NOT IN,但我需要忽略的 ID 數量約為 50。

我想知道的問題是,我正在使用我正在處理的資料以某種模式創建一個文本檔案,我應該直接在查詢中還是在 foreach 模式中使用這個忽略操作以獲得更好的性能?

查詢回傳資料集中大約 5000-7000 個資料,包含 10M 記錄,我需要忽略結果集中大約 50 個 ID。

讓我們說;

$blacklist_arr = array(1,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100); //around 50 element in array~

我現在用什么;

...QUERY...
resultSet.ID NOT IN (\'' . implode( "', '" , $blacklist_arr ) . '\')

我打算使用什么;

foreach ($final_dataset as $final_data) {
    ...
    if (!in_array($final_data, $blacklist_arr )) {
    //write to file
    ...

編輯* 查詢結構如下;

SELECT * 
FROM
    (
        (
        SELECT DISTINCT a.col1, a.col2, a.col3, a.col4,..., a.coln
        FROM
            `a`
            INNER JOIN ( SELECT MAX( b.col4 ) AS X, b.col2 FROM `a` AS `b` GROUP BY b.col2 ORDER BY NULL ) sub ON ( sub.X = a.col4 ) 
        WHERE
            ( a.someColumn > NOW( ) - INTERVAL 2 HOUR ) 
            AND ( a.col3 < DATE_HERE ) 
        ) UNION
        (
        SELECT  a.col1, a.col2, a.col3, a.col4,..., a.coln
        FROM
            `a` 
        WHERE
            ( a.someColumn >= DATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 3 MONTH ) AND a.col4 IS NULL ) 
            AND ( a.col3 < DATE_HERE ) 
        ) 
    ) AS resultSet 
WHERE
    resultSet.col1 NOT IN ( 1,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100 ) 
ORDER BY
    resultSet.col3 ASC,
    resultSet.col2 ASC,
    resultSet.col4 ASC,
    resultSet.col1 DESC

uj5u.com熱心網友回復:

各種點:

  • 我有一個“經驗法則”:“如果估計可能的優化改進不到 10%,請繼續前進。也就是說,不要在它上面花費額外的精力。相反,尋找更好的作業。 " 根據您的數字,優化僅將結果集減少了約 1%。

  • 有一個標準的編程規則:“KISS”。哪個更容易編碼——NOT IN還是 PHP 過濾?一個變體:“哪種方法擊鍵次數更少?” 這來自“程式員的時間比計算機時間更有價值。

  • 將 移動NOT IN到每個子查詢中可能會稍微加快速度這是因為它會(稍微)減少查詢中涉及的中間表。(但是,這不符合 10% 和 KISS 規則。)另一方面,它可以消除最外層的 Select。注意:這有效: (SELECT ...) UNION (SELECT ...) ORDER BY....

  • 潛在錯誤:最里面的 Select 可能正在從排除的 col1 之一中選擇日期和時間。

  • UNION默認為UNION DISTINCT,比 慢UNION ALL將此視為更大的優化。

  • ON ( sub.X = a.col4)大概需要提一下col2

  • 有什么DATE_HERE關系NOW()嗎?也許您需要TIMESTAMP代替,DATETIME反之亦然?

  • 我懷疑DISTINCT不需要。無論如何,它與UNION.

  • 考慮“黑名單”是否應該是一個表,而不是一個組態檔。作為一個表,NOT EXISTS(..)或者LEFT JOIN .. IS NOT NULL需要添加到查詢中。這將比您現在擁有的要慢,但可能會“更干凈”。

  • WHERE 1=1是懶惰編程的神器;不是優化;優化器會簡單地扔掉它。

  • 通常,更好的索引提供最大的改進。 也許以下內容會有所幫助。注意:單獨的單列索引不太好。此外,添加時INDEX(a,b),洗掉INDEX(a).

    a (as b):  INDEX(col2,  col4)  -- this order
    a:  INDEX(col4, col3, someColumn)  -- col4 first
    

uj5u.com熱心網友回復:

如果您的 t.col_black_elem 是通過另一個查詢獲得的,您可以嘗試使用左連接檢查不匹配的值

   SELECT a.col1,..., a.coln
   from table1 a 
   LEFT JOIN (
        select col_black_elem from tablex 
   ) t on t.col_black_elem = a.colx 
   WHERE  t.col_black_elem  is null

和你的代碼

SELECT * 
FROM
    (
        (
        SELECT DISTINCT a.col1, a.col2, a.col3, a.col4,..., a.coln
        FROM
            `a`
            INNER JOIN ( SELECT MAX( b.col4 ) AS X, b.col2 FROM `a` AS `b` GROUP BY b.col2 ORDER BY NULL ) sub ON ( sub.X = a.col4 ) 
        WHERE
            ( a.someColumn > NOW( ) - INTERVAL 2 HOUR ) 
            AND ( a.col3 < DATE_HERE ) 
        ) UNION
        (
        SELECT  a.col1, a.col2, a.col3, a.col4,..., a.coln
        FROM
            `a` 
        WHERE
            ( a.someColumn >= DATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 3 MONTH ) AND a.col4 IS NULL ) 
            AND ( a.col3 < DATE_HERE ) 
        ) 
    ) AS resultSet 
LEFT JOIN (
        select col_black_elem from tablex 
   ) t on t.col_black_elem =  resultSet.col1
WHERE  t.col_black_elem  is null
ORDER BY
    resultSet.col3 ASC,
    resultSet.col2 ASC,
    resultSet.col4 ASC,
    resultSet.col1 DESC

否則,如果您的 t.col_black_elem 不是通過其他查詢獲得的,您可以使用多個選擇聯合填充臨時表或 buld dinamycally 臨時表

uj5u.com熱心網友回復:

從性能的角度來看,我建議您:

  1. 在第一個子查詢中洗掉 DISTINCT。一種排序優于兩次排序。
  2. 過濾子查詢中的行,而不是組合行集中的行,這將減少按 UNION 排序的行數。
SELECT * 
FROM
    (
        (
        SELECT a.col1, a.col2, a.col3, a.col4,..., a.coln
        FROM
            `a`
            INNER JOIN ( SELECT MAX( b.col4 ) AS X, b.col2 FROM `a` AS `b` GROUP BY b.col2 ORDER BY NULL ) sub ON ( sub.X = a.col4 ) 
        WHERE
            ( a.someColumn > NOW( ) - INTERVAL 2 HOUR ) 
            AND ( a.col3 < DATE_HERE ) 
            AND a.col1 NOT IN ( 1,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100 ) 

        ) UNION
        (
        SELECT  a.col1, a.col2, a.col3, a.col4,..., a.coln
        FROM
            `a` 
        WHERE
            ( a.someColumn >= DATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 3 MONTH ) AND a.col4 IS NULL ) 
            AND ( a.col3 < DATE_HERE ) 
            AND a.col1 NOT IN ( 1,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100 ) 

        ) 
    ) AS resultSet 
ORDER BY
    resultSet.col3 ASC,
    resultSet.col2 ASC,
    resultSet.col4 ASC,
    resultSet.col1 DESC

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