所以我試圖讓這個作業。我知道如何排序，使用 nlargest 或使用密集方法的排名。但不知何故，我仍然迷路了。
這是我想要實作的目標：
- 我總是希望根據某個值（1、2、3）獲得前 3 行
- 但是，如果有多行具有相同的值，那么我想要超過 3 行（例如 1,2,2,3 應該回傳 4 行）
假設我有這些資料
我想根據最低分數選擇前 3 行，我想得到這個
正如我所說，我想要前 3 行，但如果有相同的分數，應該得到 4 或更多。
我在嘗試過的所有組合中都迷失了方向。有沒有一種簡單的方法可以做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以創建一個包含分數列的 3 個最小值的陣列，然后用于isin過濾您的資料框：
some_vals = pd.Series(df['Score'].unique()).nsmallest(3).values
df[df['Score'].isin(some_vals)]
Name Score
0 John 1
1 Mark 2
2 Perry 2
3 Dion 3
這樣，您可以確保所有在 Score 中的值等于 3 個最小值中的任何一個的名稱都將被回傳。
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