在翻轉迭代時，如果滿足條件，則更改值。但是，原始資料框保持不變。有沒有辦法解決這個問題？
（我知道 itertuples，iterrows loc 可以使用。但我想使用值。（更快））
import panda as pd
df = pd.read_csv(filename)
for value in df.values:
if A:
value[2] = 3
print(value) # changed
df.to_csv(newfilename) # unchanged
uj5u.com熱心網友回復：
CSV 也應該更改。我剛剛測驗了這個，它改變了：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A': [0,1,0,0,1,1,0,1,0],
'B': [1,0,1,1,0,0,1,0,1],
})
for value in df.values:
if value[0]==0:
value[1]=5
print(value) # changed
df #also changed
df.to_excel("output.xlsx") #also changed
uj5u.com熱心網友回復：
正如 mozway 建議的那樣，嘗試矢量化代碼。當您使用 pandas 時，這通常是一件好事。
df.loc[CONDITION, COLUMN_NAME_TO_WRITE_TO] = NEW_VALUE
對于你的例子，也許像
import panda as pd
df = pd.read_csv(filename)
df.loc[A, df.columns[2]] = 3 # instead of df.columns[INDEX] you could directly use the column name
df.to_csv(newfilename)
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