從例外字典中提取vale

我有一組格式BBB如下的字串，我需要提取與text鍵對應的值（在下面的示例中是“我的生活很精彩”）。

BBB = str({"id": "18976", "episode_done": False, "text": "My life is amazing", 
    "text_candidates": ["My life is amazing", "I am worried about global warming"], 
    "metrics": {"clen": AverageMetric(12), "ctrunc": AverageMetric(0), 
    "ctrunclen": AverageMetric(0)}})

我嘗試轉換BBB為字串，然后使用json.loadand轉換為字典ast.literal_eval，但在這兩種情況下我都會收到錯誤訊息。我想這是因為metrics鍵有一個字典作為值。

你建議如何解決這個問題？謝謝。

uj5u.com熱心網友回復：

將字典作為值不是問題，這只是稱為嵌套字典，這非常好。

我不確定您的初始資料（及其型別）是什么，但這里有一個使用您的字典的演示。假設你有一本字典

BBB_dict = {
    "id": "18976",
    "episode_done": False,
    "text": "My life is amazing", 
    "text_candidates": ["My life is amazing", "I am worried about global warming"], 
    "metrics": {
        "clen": AverageMetric(12),
        "ctrunc": AverageMetric(0), 
        "ctrunclen": AverageMetric(0)
    }
}

您必須注意，呼叫str(BBB_dict)不會創建 JSON 字串。（相關）。要將這樣的字典轉換為 JSON 字串，您可以執行以下操作：

BBB = json.dumps(BBB_dict)

但這可能會為您引發以下例外：

TypeError: Object of type AverageMetric is not JSON serializable

AverageMetric嗯，那是因為 Python在從它創建 JSON 時不知道要使用你的類的哪些屬性。所以，你必須

def serialize(obj):
    if isinstance(obj, AverageMetric):
        return {
            'x': obj.x,
            'y': obj.y,
            'z': obj.z
        }
    
    return {}

此方法指定在創建 JSON 時使用哪些欄位（即序列化 AverageMetrics 物件）。（相關）因此您可以按如下方式創建 JSON 字串：

BBB = json.dumps(BBB_dict, default=serialize)

這將導致以下結果：

'{"id": "18976", "episode_done": false, "text": "My life is amazing", "text_candidates": ["My life is amazing", "I am worried about global warming"], "metrics": {"clen": {"x": 12, "y": 1, "z": "z"}, "ctrunc": {"x": 0, "y": 1, "z": "z"}, "ctrunclen": {"x": 0, "y": 1, "z": "z"}}}'

uj5u.com熱心網友回復：

您可以將源代碼調整為ast.literal_eval()決議函式呼叫（和其他非文字）的內容，但轉換為字串：

import ast

BBB = """
{"id": "18976", "episode_done": False, "text": "My life is amazing", 
    "text_candidates": ["My life is amazing", "I am worried about global warming"], 
    "metrics": {"clen": AverageMetric(12), "ctrunc": AverageMetric(0), 
    "ctrunclen": AverageMetric(0)}}
""".strip()


def literal_eval_with_function_calls(source):
    # Adapted from `ast.literal_eval`
    def _convert(node):
        if isinstance(node, list):
            return [_convert(arg) for arg in node]
        if isinstance(node, ast.Constant):
            return node.value
        if isinstance(node, ast.Tuple):
            return tuple(map(_convert, node.elts))
        if isinstance(node, ast.List):
            return list(map(_convert, node.elts))
        if isinstance(node, ast.Set):
            return set(map(_convert, node.elts))
        if isinstance(node, ast.Call) and isinstance(node.func, ast.Name) and node.func.id == 'set' and node.args == node.keywords == []:
            return set()
        if isinstance(node, ast.Dict):
            return dict(zip(map(_convert, node.keys), map(_convert, node.values)))
        if isinstance(node, ast.Expression):
            return _convert(node.body)
        return {
            f'${node.__class__.__name__}': ast.get_source_segment(source, node),
        }

    return _convert(ast.parse(source, mode='eval'))


print(literal_eval_with_function_calls(BBB))

這輸出

{'episode_done': False,
 'id': '18976',
 'metrics': {'clen': {'$Call': 'AverageMetric(12)'},
             'ctrunc': {'$Call': 'AverageMetric(0)'},
             'ctrunclen': {'$Call': 'AverageMetric(0)'}},
 'text': 'My life is amazing',
 'text_candidates': ['My life is amazing', 'I am worried about global warming']}

但是，最好只使用不是不可決議格式的資料...

uj5u.com熱心網友回復：

您可以使用正則運算式：

import re

>>> re.findall('(?<="text": )"(.*)"', BBB)[0]
'My life is amazing'

標籤：Python 字典

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