我是 ML 新手，但我決定在 ML.NET 中創建一個用于資料分類的程式。但是，我的資料集有非常多的列，所以我將使用另一個示例。
有一個 iris 資料庫有五列：
sepalLength（數字）sepalWidth（數字）petalWidth（數字）petalWidth（數字）irisClass（預測 -> Iris-setosa/Iris-versicolor/Iris-virginica）是否有可能調查給定的資料列在多大程度上影響了一朵花對給定型別的鳶尾花的分類？例如，sepalLength列的值對結果的影響為 60%，而petalWidth列的值對結果的影響為 5%。
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我認為您正在尋找的是排列特征重要性或特征貢獻計算
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