我有以下資料
structure(list(imaging_date = structure(c(19010, 19010, 19024,
19024, 19010, 19024, 19010, 19024, 19010, 19024, 19010, 19024,
19010, 19010, 19024, 19010, 19010, 19010, 19024, 19024, 19024,
19010, 19010, 19010, 19024, 19024, 19010, 19010, 19010, 19010,
19010, 19010, 19010, 19010, 19024, 19024), class = "Date"), diameter_on_mask = c(960L,
960L, 960L, 960L, 480L, 480L, 480L, 480L, 480L, 480L, 480L, 480L,
480L, 480L, 480L, 960L, 960L, 960L, 960L, 960L, 960L, 960L, 960L,
960L, 960L, 960L, 480L, 480L, 480L, 480L, 480L, 480L, 480L, 480L,
480L, 480L), diameter_measured = c(1020L, 1040L, 1210L, 1120L,
532L, 626L, 541L, 595L, 519L, 602L, 515L, 638L, 519L, 518L, 593L,
1030L, 989L, 999L, 1120L, 1140L, 1220L, 1000L, 1010L, 1010L,
1370L, 1290L, 519L, 511L, 505L, 522L, 502L, 501L, 536L, 532L,
686L, 754L), slideno_cno_region_id = c("3_1_1", "3_1_2", "3_1_1",
"3_1_2", "3_1_3", "3_1_3", "3_1_4", "3_1_4", "3_1_5", "3_1_5",
"3_1_6", "3_1_6", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "3_1_7",
"", "", "3_1_7", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", ""),
region = c("inlet", "inlet", "inlet", "inlet", "inlet", "inlet",
"inlet", "inlet", "inlet", "inlet", "inlet", "inlet", "inlet",
"inlet", "inlet", "middle", "middle", "middle", "middle",
"middle", "middle", "outlet", "outlet", "outlet", "outlet",
"outlet", "outlet", "outlet", "outlet", "outlet", "outlet",
"outlet", "outlet", "outlet", "outlet", "outlet"), norm_diameter = c(1.0625,
1.08333333333333, 1.26041666666667, 1.16666666666667, 1.10833333333333,
1.30416666666667, 1.12708333333333, 1.23958333333333, 1.08125,
1.25416666666667, 1.07291666666667, 1.32916666666667, 1.08125,
1.07916666666667, 1.23541666666667, 1.07291666666667, 1.03020833333333,
1.040625, 1.16666666666667, 1.1875, 1.27083333333333, 1.04166666666667,
1.05208333333333, 1.05208333333333, 1.42708333333333, 1.34375,
1.08125, 1.06458333333333, 1.05208333333333, 1.0875, 1.04583333333333,
1.04375, 1.11666666666667, 1.10833333333333, 1.42916666666667,
1.57083333333333)), row.names = c(NA, -36L), class = c("data.table",
"data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x7fc0c100d2e0>, index = structure(integer(0), "`__imaging_date`" = c(1L,
2L, 5L, 7L, 9L, 11L, 13L, 14L, 16L, 17L, 18L, 22L, 23L, 24L,
27L, 28L, 29L, 30L, 31L, 32L, 33L, 34L, 3L, 4L, 6L, 8L, 10L,
12L, 15L, 19L, 20L, 21L, 25L, 26L, 35L, 36L)))
我想在實際資料點下繪制透明箱線圖。我做了
ggplot(dt, aes(x=imaging_date, y=norm_diameter, colour = factor(region)))
geom_point()
geom_boxplot(aes(fill = after_scale(alpha(colour, 0.4))))
并得到
首先,我的資料只屬于 2 個不同的日子。其次,箱線圖的位置不屬于這兩個日期。如果我將里面的資料用 分組imaging_date
,這些問題就會消失,但隨后它們就會失去顏色。
我的資料/代碼有什么問題?
uj5u.com熱心網友回復:
如果您想要按區域劃分的盒須圖,那么這應該是x
變數的值。并添加position = position_dodge
到點層。
factor
此外,當變數 ( region
) 具有類字符時,您不需要顯式強制。
ggplot(dt, aes(x=region, y=norm_diameter, group = region, colour = region))
geom_point(position = position_dodge(width = 0.75))
geom_boxplot(aes(fill = after_scale(alpha(colour, 0.4))))
uj5u.com熱心網友回復:
您需要根據分配的顏色和填充imaging_date
ggplot(dt, aes(x=imaging_date, y=norm_diameter, colour = factor(imaging_date)))
geom_point()
geom_boxplot(aes(fill = after_scale(alpha(colour, 0.4))))
或者,通過一些美學調整:
library(ggnewscale)
ggplot(dt, aes(x=imaging_date, y=norm_diameter, colour = factor(imaging_date)))
geom_boxplot(aes(fill = factor(imaging_date)), alpha = 0.4)
scale_color_manual(values = c("orange", "deepskyblue4"), name = "Date")
scale_fill_manual(values = c("orange", "deepskyblue4"), name = "Date")
new_scale_colour()
geom_point(aes(x = imaging_date, y = norm_diameter, colour = region),
position = position_jitter(width = 1), size = 2, alpha = 0.6,
shape = 21, fill = "white")
scale_color_manual(values = c("red4", "blue4", "green4"))
theme_bw()
labs(x = "Date", y = "Diameter")
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qukuanlian/427679.html