最近,我正在研究使用 cycleGAN 創建假影像。下圖是cycleGAN結果的一個例子。可以看出,所有區域都像影像中一樣發生了變化。但是,我只想更改特定區域的影像。是否可以使用cycleGAN僅更改除紅色標記部分(疾病部分)之外的部分影像?
在此處輸入影像描述
uj5u.com熱心網友回復:
我認為你所描述的是可能的。您需要更改 cycleGan 管道。要將網路的表示能力集中在紅色標記部分以外的所有內容上,您可以將紅色標記部分替換為原始影像中的相同部分,這將強制關注其他區域。當采用如下所示的回圈一致性管道時,我指的是在例如生成器 A2B 之后添加原始影像部分。
回圈一致性損失管道
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