我有一些地震資料。我有一個我關心的幅度、距離和百分比。我想將所有的幅度組合在一起，并對每個幅度的距離和百分比求和。這是我的部分資料：
import pandas as pd
data = {'Distance': [1, 5, 9, 3, 5, 4, 2, 3.1],
'Magnitude': [7.3, 7.3, 7.3, 6.0, 8.2, 6.0, 8.2, 5.7],
'Percent': [0.1, 0.05, 0.07, 0.11, 0.2, 0.07, 0.08,0.11]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Distance Magnitude Percent
0 1.0 7.3 0.10
1 5.0 7.3 0.05
2 9.0 7.3 0.07
3 3.0 6.0 0.11
4 5.0 8.2 0.20
5 4.0 6.0 0.07
6 2.0 8.2 0.08
7 3.1 5.7 0.11
我的想法是這樣的。分組和總和：
df2 = df.groupby(['Distance','Magnitude','Percent'],as_index=False).agg({'Percent': 'sum'},{'Distance': 'sum'})
我在運行我的代碼時得到了相同的資料幀，除了它是按距離遞增的，這很好，但沒有任何東西組合在一起或相加。
我希望它看起來像這樣：
Distance Magnitude Percent
0 15.0 5.7 0.22
1 7.0 6.0 0.18
2 7.0 7.3 0.28
3 3.1 8.2 0.11
每個量級只有一個值，并且每個量級的距離和百分比已求和。
uj5u.com熱心網友回復：
這將完成任務，您只需要按幅度分組
df.groupby(by=["Magnitude"]).sum()
輸出
Distance Percent
Magnitude
5.7 3.1 0.11
6.0 7.0 0.18
7.3 15.0 0.22
8.2 7.0 0.28
或者為了防止 Magnitude 成為@lsr729 的索引，您也可以使用它
df.groupby(by=["Magnitude"], as_index=False).sum()
輸出2
Magnitude Distance Percent
0 5.7 3.1 0.11
1 6.0 7.0 0.18
2 7.3 15.0 0.22
3 8.2 7.0 0.28
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標籤：Python 熊猫 数据框 熊猫-groupby 数据科学