我需要在我的 csv 檔案中找到并洗掉包含反斜杠的行。我試過這個：
df[df["query"].str.contains("\\")==False]
但這會導致錯誤：
sre_constants.error: bogus escape (end of line)
我可以避免這個錯誤的唯一方法是，
df[df["query"].str.contains("\\\\")==False]
但這會為檔案中的所有內容添加一個額外的雙引號，并且不會洗掉該行。
識別包含反斜杠的行然后洗掉該行的運算式是什么？
編輯：這是我正在讀取的示例 csv 檔案：
collection,label,groups,query
Model,general,Mob,WHERE * SAYS ("trying out app"|| "trying out app"|| "trying out app's")
Model,general,Bun,WHERE * SAYS ("bundle"|| "bundles"|| "bundled"|| ""tv package""|| ""internet package""|| ""tv and internet package""|| "internet 2 bundle"|| "internet 2 package"|| "tv 2 bundle"|| "tv 2 package"|| "phone 2 bundle"|| "internet 2 phone"|| "internet 2 tv") AND NOT * SAYS ("\"EEOS|| Internet|| TV & Phone Solutions\""|| "\"EOOS|| Internet|| TV\""|| "\"phone solutions\"")
根據下面的答案，我編輯了我的代碼，現在該行已被洗掉。
data = pd.read_csv('so.csv')
df = pd.DataFrame(data)
df = df[~df["query"].str.contains("\\", regex=False)]
df.to_csv('sores.csv')
但是在結果中，添加了雙引號：
,collection,label,groups,query
0,Model,general,Mob,"WHERE * SAYS (""trying out app""||
""trying out app""|| ""trying out app's"")"
uj5u.com熱心網友回復：
Pandas默認.str.contains使用正則運算式。添加到引數：regex=False
df[~df["query"].str.contains("\\", regex=False)]
另請注意，與其比較，False不如否定結果（~在開始時）
例如：
> df = pd.DataFrame({"query": ['positive: \\', 'negative']})
> df
query
0 positive: \
1 negative
> df[~df['query'].str.contains("\\", regex=False)]
query
1 negative
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